Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Avaza
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Avaza
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Avaza sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Avazaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Avaza Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Avaza dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Avaza.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Avaza
Authentifier Avaza
Maintenant, cliquez sur le Avaza nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Avaza paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Avaza via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Avaza
Type de nœud
#2 Avaza
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Avaza
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Avaza Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Avaza
Type de nœud
#2 Avaza
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Avaza
Avaza Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Avaza Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Avaza
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Avaza, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Avaza l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Avaza (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Avaza
Avaza + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel événement se produit dans Avaza, les données du projet sont exportées vers Google Sheets pour analyse. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal dédié pour informer l'équipe de la mise à jour des données.
Google Sheets + Avaza + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, les détails du projet sont utilisés pour créer un nouveau projet dans Avaza. Un message Slack est ensuite envoyé pour informer les chefs de projet de la création du projet.
Google Cloud BigQuery et Avaza alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Avaza
Automatisez la gestion de vos projets avec Avaza dans Latenode. Créez des flux qui synchronisent les tâches, suivent le temps et gèrent les dépenses automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour personnaliser les workflows Avaza et les connecter à d'autres applications. Simplifiez les cycles de reporting et de facturation grâce à une logique sans code et des scripts personnalisés pour une supervision efficace des projets.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Avaza
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Avaza à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Avaza sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Avaza en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur les données Avaza ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet de planifier des rapports automatisés. Extrayez les données Avaza, transformez-les avec BigQuery et générez des analyses personnalisées, le tout sans intervention manuelle.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Avaza ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Avaza vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Consolidez les données du projet Avaza dans un entrepôt de données BigQuery central.
- Analysez la rentabilité du projet à l’aide de requêtes SQL BigQuery avancées.
- Créez des tableaux de bord personnalisés visualisant Avaza et d'autres sources de données.
- Mettez à jour automatiquement les tables BigQuery avec les nouvelles entrées de feuille de temps Avaza.
- Déclenchez des alertes en fonction des dépassements de budget du projet identifiés dans BigQuery.
Dans quelle mesure le transfert de données entre BigQuery et Avaza dans Latenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et le chiffrement pour le transfert de données. Contrôlez l'accès et les autorisations aux données sensibles circulant dans vos workflows.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Avaza sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes nécessitent des connaissances en SQL ou en JavaScript.
- Les limites de débit d'API sur Avaza et BigQuery peuvent affecter les flux de travail à volume élevé.