Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Bassin
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Bassin
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Bassin sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Bassinet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Bassin Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Bassin dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Bassin.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Bassin

Authentifier Bassin
Maintenant, cliquez sur le Bassin nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Bassin paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Bassin via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Bassin
Type de nœud
#2 Bassin
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Bassin
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Bassin Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Bassin
Type de nœud
#2 Bassin
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Bassin
Bassin Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Bassin Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Bassin
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Bassin, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Bassin l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Bassin (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Bassin
Bassin + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle soumission est reçue dans Basin, les données sont ajoutées dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Un résumé de la soumission est ensuite envoyé à un canal Slack dédié.
Bassin + Google Sheets + Google Sheets : À la réception d'un nouveau formulaire soumis dans Basin, les données sont capturées et ajoutées à une feuille Google. Une autre feuille Google est mise à jour avec les statistiques récapitulatives de ces données.
Google Cloud BigQuery et Bassin alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Bassin
Utilisez Basin dans Latenode pour capturer les soumissions de formulaires sans code côté serveur. Connectez les données de formulaire à n'importe quelle application via l'API REST ou les webhooks, déclenchant ainsi des workflows automatisés. Validez, transformez et acheminez les données avec l'éditeur visuel de Latenode, améliorant ainsi la gestion des leads et la collecte de données, et évitant toute configuration back-end.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Bassin
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Basin à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Basin sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Basin en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement les formulaires Basin avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide entre Google Cloud BigQuery et Basin, assurant ainsi la mise à jour continue des formulaires. Automatisez les déclencheurs de base de données via JavaScript personnalisé ou sans code pour une synchronisation des données en temps réel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Basin ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Basin vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analysez les données de soumission de formulaire stockées dans Google Cloud BigQuery.
- Remplissez automatiquement les formulaires Basin avec les données des ensembles de données BigQuery.
- Déclenchez des alertes dans Basin en fonction de l'analyse des données dans Google Cloud BigQuery.
- Créez des rapports dans BigQuery basés sur les soumissions de formulaires Basin.
- Synchronisez les données entre les tables BigQuery et les champs de formulaire Basin.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, pour garantir la sécurité et la confidentialité de vos données Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Basin sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les mises à jour en temps réel sont soumises aux limites de débit API des deux services.