Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Beamer
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Beamer
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Beamer sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Beameret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Beamer Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Beamer dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Beamer.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Beamer

Authentifier Beamer
Maintenant, cliquez sur le Beamer nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Beamer paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Beamer via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Beamer
Type de nœud
#2 Beamer
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Beamer
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Beamer Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Beamer
Type de nœud
#2 Beamer
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Beamer
Beamer Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Beamer Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Beamer
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Beamer, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Beamer l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Beamer (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Beamer
Projecteur + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle publication est créée dans Beamer, enregistrez les détails de la publication dans une feuille Google et informez l'équipe dans Slack de la nouvelle annonce.
Projecteur + Google Sheets + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle publication est créée dans Beamer, enregistrez les données dans BigQuery via Google Sheets et résumez-les dans une autre feuille de calcul Google.
Google Cloud BigQuery et Beamer alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
Catégories associées

À propos Beamer
Utilisez Beamer dans Latenode pour automatiser les notifications de mise à jour produit en fonction du comportement des utilisateurs. Déclenchez des annonces ciblées directement dans vos workflows. Combinez Beamer avec les outils de transformation et de planification des données de Latenode pour une communication plus précise et automatisée. Développez votre visibilité sans codage complexe.
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Beamer
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Beamer à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Beamer sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Beamer en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je annoncer automatiquement des informations sur les données dans Beamer ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher des annonces Beamer basées sur les nouvelles données Google Cloud BigQuery, tenant ainsi les utilisateurs informés automatiquement des tendances clés.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Beamer ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Beamer vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Annonce de nouvelles informations sur l'utilisation des produits via les mises à jour de Beamer.
- Partage des indicateurs de performance clés (KPI) dans les annonces Beamer.
- Publication de rapports automatisés basés sur les données BigQuery.
- Informer instantanément les utilisateurs des modifications importantes des données.
- Création de feuilles de route Beamer personnalisées basées sur l'analyse des données.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées dans Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, garantissant la protection de vos données Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Beamer sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter une optimisation.
- L'API de Beamer a des limites de débit qui peuvent affecter les mises à jour à volume élevé.
- La configuration initiale nécessite des autorisations Google Cloud BigQuery appropriées.