Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Videur
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Videur
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Videur sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Videuret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Videur Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Videur dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Videur.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Videur
Authentifier Videur
Maintenant, cliquez sur le Videur nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Videur paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Videur via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Videur
Type de nœud
#2 Videur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Videur
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Videur Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Videur
Type de nœud
#2 Videur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Videur
Videur Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Videur Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Videur
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Videur, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Videur l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Videur (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Videur
Google Cloud BigQuery + Bouncer + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, sa colonne d'adresse e-mail est extraite, validée par Bouncer et l'état de vérification est réécrit dans la feuille Google.
Google Cloud BigQuery + Bouncer + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, sa colonne d'adresse e-mail est extraite et validée par Bouncer. Si Bouncer détecte un risque élevé d'adresses e-mail invalides, un message Slack est envoyé à un canal dédié.
Google Cloud BigQuery et Videur alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Videur
Utilisez Bouncer dans Latenode pour vérifier la délivrabilité des e-mails dans votre automatisation marketing. Connectez-le à vos sources de leads, CRM ou formulaires d'inscription. Arrêtez d'envoyer des e-mails à des adresses non valides et améliorez votre réputation d'expéditeur directement depuis vos workflows Latenode. Ajoutez une logique personnalisée via JavaScript pour un filtrage avancé.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Videur
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Bouncer à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Bouncer sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Bouncer en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la validation des données à l’aide de Google Cloud BigQuery et Bouncer ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows de validation automatisés des données, utilisant les données BigQuery pour déclencher des requêtes de vérification Bouncer, améliorant ainsi la qualité des données et la délivrabilité des e-mails.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Bouncer ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Bouncer vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Vérification automatique des adresses e-mail stockées dans les ensembles de données BigQuery.
- Déclenchement de la vérification par e-mail lors de la saisie de nouvelles données dans BigQuery.
- Mise à jour des tables BigQuery avec les résultats de vérification du Bouncer.
- Création de rapports sur la délivrabilité des e-mails directement à partir de BigQuery.
- Segmentation des listes de courrier électronique en fonction du statut de vérification du videur.
Comment planifier des exportations régulières de données BigQuery vers Bouncer avec Latenode ?
Le planificateur de Latenode permet des exportations automatisées et chronométrées de données depuis BigQuery. Envoyez facilement des données à Bouncer pour une vérification continue des e-mails et l'entretien des listes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Bouncer sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux depuis BigQuery peuvent entraîner des coûts Google Cloud.
- Les limites de débit de l'API de Bouncer s'appliquent aux demandes de vérification à volume élevé.
- Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter des connaissances JavaScript dans Latenode.