Comment se connecter Google Cloud BigQuery et mes Légendes
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et mes Légendes
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Légendes sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Légendeset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Légendes Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Légendes dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Légendes.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Légendes
Authentifier Légendes
Maintenant, cliquez sur le Légendes nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Légendes paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Légendes via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Légendes
Type de nœud
#2 Légendes
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Légendes
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Légendes Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Légendes
Type de nœud
#2 Légendes
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Légendes
Légendes Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Légendes Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Légendes
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Légendes, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et mes Légendes l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et mes Légendes (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et mes Légendes
Légendes + Google Drive : Téléchargez automatiquement un fichier de transcription sur Google Drive après sa génération par Captions, garantissant une sauvegarde sécurisée et un accès facile.
Légendes + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une vidéo est traitée par Captions, analysez les données de sous-titres dans BigQuery, puis publiez un rapport récapitulatif sur un canal Slack désigné.
Google Cloud BigQuery et mes Légendes alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Légendes
Besoin de sous-titres précis et automatisés pour vos vidéos ? Intégrez Captions à Latenode pour générer et synchroniser des sous-titres sur toutes les plateformes. Automatisez l'accessibilité des vidéos pour le marketing, la formation ou l'assistance. Latenode ajoute la planification, la gestion des fichiers et le contrôle des erreurs à Captions, simplifiant ainsi et optimisant les workflows de sous-titrage évolutifs.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et mes Légendes
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Captions à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Captions sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Captions en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la génération de rapports basés sur les données BigQuery dans les légendes ?
Oui, avec Latenode ! Automatisez la création de rapports à l'aide des données de Google Cloud BigQuery dans Captions. Les fonctionnalités d'IA et de planification de Latenode simplifient le processus, vous faisant gagner du temps et des ressources.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery avec Captions ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Captions vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Création automatique de sous-titres vidéo à partir d'informations sur les données dans Google Cloud BigQuery.
- Génération de rapports dans les légendes en fonction de mesures agrégées à partir d'ensembles de données BigQuery.
- Création de contenu pour les réseaux sociaux avec des légendes, piloté par l'analyse des données de BigQuery.
- Mise à jour du contenu vidéo dans les sous-titres en fonction des informations en temps réel de Google Cloud BigQuery.
- Déclenchement de tâches d'édition vidéo de sous-titres en fonction de seuils de données dans Google Cloud BigQuery.
Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées avec Google Cloud BigQuery ?
Oui ! Latenode prend en charge les requêtes SQL personnalisées. Vous pouvez ainsi extraire des données spécifiques de Google Cloud BigQuery et les utiliser facilement dans vos workflows de légendes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Captions sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour un traitement efficace.
- Les tâches de montage vidéo de sous-titres complexes peuvent nécessiter plus de temps de traitement dans Latenode.
- La synchronisation des données en temps réel dépend de l'intervalle d'interrogation configuré dans votre flux de travail.