Google Cloud BigQuery et CloudConvert Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez la transformation de grands ensembles de données multimédias stockés dans Google Cloud BigQuery avec CloudConvert. Utilisez l'éditeur visuel et les blocs JavaScript de Latenode pour des conversions personnalisées, en payant uniquement le temps d'exécution.

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Google Cloud BigQuery

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et CloudConvert

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et CloudConvert

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or CloudConvert sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or CloudConvertet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le CloudConvert Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez CloudConvert dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans CloudConvert.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

CloudConvert

Authentifier CloudConvert

Maintenant, cliquez sur le CloudConvert nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre CloudConvert paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser CloudConvert via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

CloudConvert

Type de nœud

#2 CloudConvert

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez CloudConvert

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et CloudConvert Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

CloudConvert

Type de nœud

#2 CloudConvert

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez CloudConvert

CloudConvert Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et CloudConvert Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

CloudConvert

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, CloudConvert, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et CloudConvert l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et CloudConvert (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et CloudConvert

Google Cloud BigQuery + CloudConvert + Google Cloud Storage : Extrayez les données de Google Cloud BigQuery (cette étape n'est pas directement automatisée en raison de l'absence de déclencheurs/actions). Convertissez les fichiers avec CloudConvert et stockez-les dans un bucket Google Cloud Storage spécifique.

CloudConvert + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une tâche CloudConvert est terminée, vérifiez le nom du fichier. Si le nom du fichier contient un identifiant spécifique indiquant qu'il provient de BigQuery, envoyez une notification à un canal Slack dédié.

Google Cloud BigQuery et CloudConvert alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos CloudConvert

Besoin de convertir des fichiers dans le cadre de votre automatisation ? Intégrez CloudConvert à Latenode pour transformer automatiquement vos documents, images, fichiers audio et vidéo. Automatisez vos workflows de traitement multimédia, optimisez la taille des fichiers pour le stockage et assurez la compatibilité entre plateformes, le tout dans l'environnement visuel et évolutif de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et CloudConvert

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à CloudConvert à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à CloudConvert sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et CloudConvert en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je convertir les exportations de bases de données vers des formats accessibles ?

Oui, c'est possible. Latenode automatise cette opération en convertissant les données Google Cloud BigQuery via CloudConvert dans des formats tels que CSV ou JSON, prêts pour l'analyse ou la création de rapports, vous faisant ainsi gagner un temps précieux.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à CloudConvert ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec CloudConvert vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des exportations de données depuis BigQuery dans des formats de fichiers spécifiés.
  • Conversion de grands ensembles de données en fichiers plus petits et plus faciles à gérer.
  • Création de workflows pour déclencher des conversions en fonction des modifications de la base de données.
  • Archivage des données BigQuery dans différents formats de fichiers.
  • Transformer des données pour les utiliser dans d’autres applications ou systèmes.

Quels types de données Google Cloud BigQuery sont pris en charge dans Latenode ?

Latenode prend en charge tous les types de données Google Cloud BigQuery standard, permettant une manipulation et une intégration polyvalentes des données dans vos flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et CloudConvert sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs en raison des limitations de l'API.
  • Les limites de conversion de CloudConvert s'appliquent en fonction de votre abonnement.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.

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