Comment se connecter Google Cloud BigQuery et CloudTalk
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et CloudTalk
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or CloudTalk sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or CloudTalket sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le CloudTalk Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez CloudTalk dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans CloudTalk.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
CloudTalk
Authentifier CloudTalk
Maintenant, cliquez sur le CloudTalk nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre CloudTalk paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser CloudTalk via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
CloudTalk
Type de nœud
#2 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez CloudTalk
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et CloudTalk Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
CloudTalk
Type de nœud
#2 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez CloudTalk
CloudTalk Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et CloudTalk Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
CloudTalk
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, CloudTalk, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et CloudTalk l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et CloudTalk (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et CloudTalk
CloudTalk + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel appel se termine dans CloudTalk, les données sont ajoutées dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Si des critères spécifiques sont remplis (par exemple, si la durée de l'appel dépasse un seuil), un message est envoyé à un canal Slack dédié.
CloudTalk + Google BigQuery + Google Sheets : Chaque nouvel appel dans CloudTalk déclenche une exportation automatique des données vers Google BigQuery. Après l'exportation, les données sont synthétisées, les indicateurs clés étant calculés et affichés dans Google Sheets.
Google Cloud BigQuery et CloudTalk alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos CloudTalk
Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et CloudTalk
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à CloudTalk à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à CloudTalk sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et CloudTalk en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données d’appel dans BigQuery après les appels dans CloudTalk ?
Oui, avec Latenode, vous pouvez transférer automatiquement les données d'appel CloudTalk vers Google Cloud BigQuery. Cela permet des analyses et des rapports avancés, optimisés par les capacités de transformation des données de Latenode.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à CloudTalk ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec CloudTalk vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockez les détails des appels de CloudTalk dans Google Cloud BigQuery pour analyse.
- Déclenchez des actions CloudTalk en fonction des modifications de données dans Google Cloud BigQuery.
- Enrichissez les données Google Cloud BigQuery avec des informations en temps réel provenant de CloudTalk.
- Créez des rapports personnalisés combinant les données de Google Cloud BigQuery et de CloudTalk.
- Automatisez les sauvegardes de données de CloudTalk vers Google Cloud BigQuery.
Quels formats de données BigQuery sont pris en charge dans les workflows Latenode ?
Latenode prend en charge les types de données BigQuery standard. Vous pouvez transformer et mapper les données à l'aide d'outils visuels ou de JavaScript pour répondre à des besoins complexes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et CloudTalk sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
- Les mises à jour en temps réel dépendent des limites de débit API des deux services.