Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Contacts +
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Contacts +
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Contacts + sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Contacts +et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Contacts + Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Contacts + dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Contacts +.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Contacts +

Authentifier Contacts +
Maintenant, cliquez sur le Contacts + nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Contacts + paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Contacts + via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Contacts +
Type de nœud
#2 Contacts +
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Contacts +
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Contacts + Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Contacts +
Type de nœud
#2 Contacts +
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Contacts +
Contacts + Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Contacts + Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Contacts +
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Contacts +, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Contacts + l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Contacts + (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Contacts +
Contacts+ + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un contact est mis à jour dans Contacts+, ses informations sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Un résumé du contact mis à jour est ensuite envoyé à un canal Slack.
Contacts+ + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau contact est créé dans Contacts+, ses informations sont analysées et les tendances sont stockées dans Google Cloud BigQuery. Les données issues de BigQuery sont ensuite enregistrées dans une feuille de calcul Google Sheets pour la génération de rapports.
Google Cloud BigQuery et Contacts + alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Contacts +
Utilisez Contacts+ dans Latenode pour centraliser vos données de contact sur toutes les plateformes. Automatisez les processus de nettoyage, de déduplication et d'enrichissement. Synchronisez les coordonnées mises à jour avec votre CRM ou vos outils marketing. Latenode vous permet de créer des flux flexibles et une logique personnalisée pour gérer vos contacts plus efficacement, sans saisie manuelle.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Contacts +
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Contacts+ à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Contacts+ sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Contacts+ en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je enrichir les données de contact à l’aide de l’analyse BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'enrichir facilement vos données Contacts+ avec les informations de Google Cloud BigQuery pour une meilleure segmentation et une communication personnalisée.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Contacts+ ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Contacts+ vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Mettez à jour automatiquement les coordonnées en fonction de l’analyse des données BigQuery.
- Segmentez les listes de contacts en fonction des données dérivées des requêtes BigQuery.
- Déclenchez des campagnes d'e-mails personnalisées basées sur les informations BigQuery.
- Créez des rapports personnalisés combinant les données des deux plates-formes.
- Synchronisez les données de contact pour des rapports unifiés sur tous les systèmes.
Puis-je utiliser des requêtes SQL personnalisées avec BigQuery dans Latenode ?
Oui ! Latenode prend en charge les requêtes SQL personnalisées pour une manipulation flexible et puissante des données dans vos workflows BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Contacts+ sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent subir des retards de traitement.
- Les requêtes SQL complexes nécessitent une solide compréhension de BigQuery.
- Les limites de débit de Google Cloud BigQuery et de Contacts+ s'appliquent.