Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Convertisseur
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Convertisseur
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Convertisseur sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Convertisseuret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Convertisseur Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Convertisseur dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Convertisseur.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Convertisseur
Authentifier Convertisseur
Maintenant, cliquez sur le Convertisseur nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Convertisseur paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Convertisseur via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Convertisseur
Type de nœud
#2 Convertisseur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Convertisseur
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Convertisseur Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Convertisseur
Type de nœud
#2 Convertisseur
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Convertisseur
Convertisseur Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Convertisseur Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Convertisseur
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Convertisseur, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Convertisseur l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Convertisseur (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Convertisseur
Google Sheets + Convertisseur + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, le texte d'une colonne spécifique est extrait et converti en document. Le document converti est ensuite enregistré dans une autre feuille Google Sheets.
Slack + Convertisseur + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur un canal Slack, il est converti dans un autre format. Une fois converti, un message est envoyé sur un canal Slack.
Google Cloud BigQuery et Convertisseur alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Convertisseur
Besoin de standardiser les formats de fichiers ? Intégrez Converter à Latenode pour transformer automatiquement vos documents dans le cadre de vos flux de travail. Convertissez des PDF en texte, des images en graphiques vectoriels, et bien plus encore. Automatisez la saisie de données, la réutilisation de contenu ou les pipelines de reporting sans code et avec la personnalisation JavaScript. Ne gérez plus les formats manuellement.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Convertisseur
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Converter à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Converter sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Converter en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je convertir les données BigQuery en différents formats de fichiers ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en vous permettant d'extraire des données de Google Cloud BigQuery, de les transformer avec Converter et de les générer au format souhaité grâce à un workflow visuel et évolutif.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Converter ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Converter vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Convertissez les résultats de requête de Google Cloud BigQuery en fichiers CSV.
- Transformez les données récupérées de Google Cloud BigQuery au format JSON.
- Convertissez les tables de base de données de Google Cloud BigQuery en feuilles de calcul Excel.
- Automatisez régulièrement la conversion des données BigQuery en rapports PDF.
- Traitez et convertissez de grands ensembles de données à partir de Google Cloud BigQuery pour analyse.
Dans quelle mesure la connexion à Google Cloud BigQuery via Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos informations d'identification et vos données Google Cloud BigQuery pendant l'intégration et l'exécution du workflow.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Converter sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des flux de travail optimisés pour éviter les goulots d’étranglement des performances.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé pour une manipulation avancée.
- Les limites de débit API de Google Cloud BigQuery et Converter s'appliquent et Latenode ne peut pas les contourner.