Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io Intégration :

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Enrichissez les profils Customer.io avec les données comportementales de Google Cloud BigQuery pour des campagnes personnalisées. L'éditeur visuel de Latenode et ses coûts d'exécution abordables simplifient la segmentation avancée et vous permettent de créer des automatisations évolutives avec des outils sans code ou JavaScript.

Google Cloud BigQuery + Customer.io l'intégration

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Google Cloud BigQuery

Customer.io

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Customer.io sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Customer.ioet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Customer.io Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Customer.io dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Customer.io.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Customer.io

Authentifier Customer.io

Maintenant, cliquez sur le Customer.io nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Customer.io paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Customer.io via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Customer.io

Type de nœud

#2 Customer.io

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Customer.io

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Customer.io

Type de nœud

#2 Customer.io

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Customer.io

Customer.io Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Customer.io

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Customer.io, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io

Google Sheets + Customer.io + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, les données client sont mises à jour ou créées dans Customer.io et un message Slack est envoyé pour informer l'équipe du nouveau client.

Customer.io + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un client est créé ou mis à jour dans Customer.io, les données sont ajoutées à une feuille Google et un message récapitulatif est envoyé à un canal Slack.

Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Qui sommes-nous? Customer.io

Utilisez Customer.io dans Latenode pour automatiser la personnalisation des messages en fonction du comportement des utilisateurs en temps réel. Réagissez instantanément aux événements tels que les achats ou les inscriptions. Créez des flux qui segmentent les utilisateurs, déclenchent des e-mails personnalisés et mettent à jour automatiquement les profils. Orchestrez des campagnes complexes et assurez la cohérence des données sur toutes les plateformes.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et d’une Customer.io

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Customer.io à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Customer.io sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Customer.io en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher des messages personnalisés en fonction des données BigQuery ?

Oui, Latenode vous permet de déclencher des messages Customer.io personnalisés à partir des données granulaires de Google Cloud BigQuery. Automatisez des campagnes sophistiquées sans code et en JavaScript pour améliorer l'engagement.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Customer.io ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Customer.io vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Segmentez les utilisateurs de Customer.io en fonction d'une analyse complexe des données BigQuery.
  • Mettez à jour les profils Customer.io avec des informations dérivées des ensembles de données BigQuery.
  • Déclenchez des séquences d'e-mails personnalisées en fonction des résultats de requête BigQuery.
  • Analysez le comportement des clients dans BigQuery en fonction des données d’événement Customer.io.
  • Automatisez les tableaux de bord de reporting combinant les données des deux plateformes.

Quels types de transformations de données puis-je effectuer sur les données BigQuery ?

Latenode permet des transformations à l'aide de blocs sans code, de JavaScript et même d'invites d'IA, nettoyant et formatant les données BigQuery pour répondre aux exigences de Customer.io.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Customer.io sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour les déclencheurs en temps réel.
  • Les limites de débit API de Google Cloud BigQuery et Customer.io s'appliquent.

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