Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Enrichissement des données sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Enrichissement des donnéeset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Enrichissement des données Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Enrichissement des données dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Enrichissement des données.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Enrichissement des données
Authentifier Enrichissement des données
Maintenant, cliquez sur le Enrichissement des données nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Enrichissement des données paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Enrichissement des données via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Enrichissement des données
Type de nœud
#2 Enrichissement des données
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Enrichissement des données
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Enrichissement des données
Type de nœud
#2 Enrichissement des données
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Enrichissement des données
Enrichissement des données Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Enrichissement des données
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Enrichissement des données, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données
Google Cloud BigQuery + Enrichissement des données + Google Sheets : Analysez les données de BigQuery, enrichissez-les avec des informations supplémentaires, puis présentez les données enrichies dans une feuille Google pour une analyse et une visualisation plus faciles.
Salesforce + Enrichissement des données + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'un nouveau prospect est créé dans Salesforce, enrichissez les données du prospect, puis stockez les informations enrichies dans Google Cloud BigQuery pour analyse.
Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Enrichissement des données
Enrichissez les données des prospects, vérifiez les adresses ou signalez les risques de fraude dans les workflows Latenode. Connectez les API d'enrichissement des données pour mettre à jour automatiquement les enregistrements dans toutes les applications. Simplifiez le nettoyage et la validation des données grâce à des blocs sans code ou du JavaScript personnalisé. Automatisez les tâches nécessitant des données enrichies pour prendre de meilleures décisions, à grande échelle.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Enrichissement des données
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Data Enrichment à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Data Enrichment sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Data Enrichment en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je enrichir les données BigQuery avec les détails des prospects ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette démarche en vous permettant d'enrichir automatiquement les données BigQuery avec des informations complètes sur vos prospects, améliorant ainsi vos analyses de données et vos efforts marketing en toute fluidité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Data Enrichment ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Data Enrichment vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enrichissez les données clients dans BigQuery avec des informations démographiques.
- Améliorez les modèles de notation des prospects à l’aide de sources de données externes.
- Automatisez les processus de nettoyage et de validation des données.
- Identifiez de nouveaux segments de marché à l’aide d’ensembles de données enrichis.
- Créez des rapports personnalisés avec des ensembles de données enrichis et combinés.
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées dans les workflows Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, garantissant que vos données Google Cloud BigQuery restent sécurisées tout au long de tous les processus automatisés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et de Data Enrichment sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit imposées par le service d’enrichissement des données peuvent affecter le traitement des données à grande échelle.
- Les crédits d'enrichissement des données sont distincts des frais d'abonnement Latenode.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript personnalisés.