Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Figma
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Figma
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Figma sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Figmaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Figma Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Figma dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Figma.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Figma
Authentifier Figma
Maintenant, cliquez sur le Figma nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Figma paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Figma via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Figma
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Figma Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Figma
Figma Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Figma Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Figma
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Figma, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Figma l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Figma (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Figma
Google Cloud BigQuery + Figma + Slack : Lorsque de nouvelles données sont disponibles dans BigQuery, déclenchez la mise à jour d'un fichier Figma spécifié. Un message Slack sera ensuite envoyé à l'équipe de conception pour l'informer de la mise à jour des données.
Figma + Google Cloud BigQuery + Jira : Lorsqu'une nouvelle conception est finalisée dans Figma, les données de BigQuery sont utilisées pour créer une nouvelle tâche dans Jira. L'équipe de développement dispose ainsi de toutes les informations nécessaires à la mise en œuvre.
Google Cloud BigQuery et Figma alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Figma
Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Figma
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Figma à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Figma sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Figma en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les mises à jour de conception de rapport dans Figma à l’aide des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de mettre à jour automatiquement vos conceptions Figma avec les données actualisées de Google Cloud BigQuery, simplifiant ainsi la création de rapports et vous faisant gagner du temps grâce à l'automatisation sans code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Figma ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Figma vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Mise à jour automatique des graphiques Figma avec les dernières données BigQuery.
- Création de maquettes de conception basées sur des données utilisateur réelles de BigQuery.
- Génération de rapports dans Figma à l’aide de données extraites de BigQuery.
- Remplissage des tables Figma avec des données directement à partir de requêtes BigQuery.
- Déclenchement des mises à jour de conception Figma en fonction des modifications des données BigQuery.
Puis-je utiliser JavaScript avec l’intégration Google Cloud BigQuery ?
Oui, Latenode permet d’utiliser JavaScript pour étendre les fonctionnalités de BigQuery, offrant des transformations de données et une logique personnalisée au-delà des simples transferts de données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Figma sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit de l'API Figma peuvent affecter la fréquence des mises à jour automatisées.
- La configuration initiale nécessite une familiarité avec les API Google Cloud BigQuery et Figma.