Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Remplir
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Remplir
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Remplir sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Rempliret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Remplir Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Remplir dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Remplir.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Remplir
Authentifier Remplir
Maintenant, cliquez sur le Remplir nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Remplir paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Remplir via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Remplir
Type de nœud
#2 Remplir
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Remplir
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Remplir Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Remplir
Type de nœud
#2 Remplir
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Remplir
Remplir Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Remplir Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Remplir
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Remplir, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Remplir l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Remplir (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Remplir
Remplissage + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle soumission est reçue dans Fillout, les données sont ajoutées à une nouvelle ligne dans Google Sheets. Un message est ensuite envoyé à un canal Slack pour informer l'équipe de la nouvelle soumission.
Remplissage + Google Sheets : Chaque fois qu'une nouvelle soumission est reçue sur Fillout, une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google désignée pour capturer les données à des fins de reporting et de visualisation.
Google Cloud BigQuery et Remplir alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Remplir
Utilisez les formulaires Fillout dans Latenode pour collecter des données et déclencher instantanément des workflows. Au lieu d'exporter manuellement, automatisez les suivis, les mises à jour de base de données ou les e-mails personnalisés en fonction des réponses aux formulaires. Latenode vous permet d'analyser, de transformer et d'acheminer les données Fillout vers n'importe quelle application, avec un contrôle total et sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Remplir
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Fillout à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Fillout sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Fillout en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données de formulaire de Fillout dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode facilite le transfert des réponses Fillout directement dans Google Cloud BigQuery pour une analyse et un reporting approfondis. Obtenez des informations plus rapidement, sans coder !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Fillout ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Fillout vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des soumissions Fillout sur Google Cloud BigQuery.
- Déclenchement de formulaires de remplissage en fonction des modifications de données dans Google Cloud BigQuery.
- Réalisation d'analyses avancées sur les données Fillout à l'aide de Google Cloud BigQuery.
- Visualisation des tendances de soumission de remplissage à l'aide des tableaux de bord Google Cloud BigQuery.
- Enrichir les soumissions Fillout avec des données stockées dans Google Cloud BigQuery.
Dans quelle mesure la connexion de BigQuery à Fillout via Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification et de cryptage sécurisés pour protéger vos données lors de la connexion à Google Cloud BigQuery et Fillout, garantissant ainsi la confidentialité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Fillout sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de l'API Google Cloud BigQuery.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter JavaScript pour une personnalisation avancée.
- Les mises à jour du formulaire de remplissage peuvent ne pas être reflétées en temps réel dans Google Cloud BigQuery.