Google Cloud BigQuery et Texte de feu Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Utilisez les données Google Cloud BigQuery pour personnaliser vos campagnes SMS via FireText et garantir que vos messages pertinents atteignent le public ciblé. La tarification à l'exécution de Latenode rend la communication ciblée abordable, tandis que les blocs sans code simplifient la logique de segmentation complexe.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery

Texte de feu

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Texte de feu

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Texte de feu

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Texte de feu sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Texte de feuet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Texte de feu Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Texte de feu dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Texte de feu.

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Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Texte de feu

Authentifier Texte de feu

Maintenant, cliquez sur le Texte de feu nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Texte de feu paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Texte de feu via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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2

Texte de feu

Type de nœud

#2 Texte de feu

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Texte de feu

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Texte de feu Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

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Texte de feu

Type de nœud

#2 Texte de feu

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Texte de feu

Texte de feu Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Texte de feu Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Texte de feu

1

Déclencheur sur Webhook

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Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Texte de feu, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Texte de feu l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Texte de feu (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Texte de feu

Google Cloud BigQuery + FireText + Slack : Lorsque BigQuery détecte des schémas d'activité inhabituels, il déclenche l'envoi d'un message FireText. Dès l'envoi du message FireText, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.

FireText + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message est reçu dans FireText, ses données sont enregistrées dans Google Cloud BigQuery. Elles sont ensuite synthétisées et ajoutées sous forme de nouvelle ligne à une feuille de calcul Google Sheets à des fins de reporting.

Google Cloud BigQuery et Texte de feu alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Texte de feu

Utilisez FireText dans Latenode pour automatiser l'envoi et la vérification des SMS. Déclenchez des SMS en fonction d'événements, comme de nouvelles commandes ou la soumission de formulaires. Idéal pour les OTP, les alertes et les campagnes marketing. Intégrez-le aux bases de données et aux CRM en ajoutant une logique conditionnelle et des scripts personnalisés pour des messages personnalisés au sein de flux Latenode évolutifs.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Texte de feu

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à FireText à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à FireText sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et FireText en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je envoyer des alertes SMS basées sur l’analyse des données BigQuery à l’aide de FireText ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les alertes SMS basées sur des requêtes BigQuery. Recevez des notifications et des analyses en temps réel pour prendre des décisions plus rapidement, basées sur les données, sans codage complexe.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à FireText ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec FireText vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Envoyez des notifications par SMS pour les modifications critiques des données BigQuery.
  • Créez des rapports personnalisés envoyés par SMS à partir des données BigQuery.
  • Déclenchez des campagnes SMS FireText en fonction des segments d'utilisateurs BigQuery.
  • Alertez les équipes d'assistance des problèmes critiques liés à la base de données BigQuery par SMS.
  • Planifiez des rapports SMS sur les principales métriques BigQuery pour les parties prenantes.

Quelles transformations de données BigQuery puis-je effectuer dans Latenode ?

Latenode vous permet d'effectuer diverses transformations, notamment le filtrage des données, l'agrégation et les calculs personnalisés à l'aide de JavaScript pour une manipulation avancée.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et FireText sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le traitement des grands ensembles de données peut prendre du temps en fonction des limites de l'API de BigQuery.
  • Les limites d'envoi de SMS de FireText s'appliquent lors du déclenchement de messages depuis Latenode.
  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une optimisation pour une automatisation efficace.

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