Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Ghost
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Ghost
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Ghost sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Ghostet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Ghost Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Ghost dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Ghost.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Ghost

Authentifier Ghost
Maintenant, cliquez sur le Ghost nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Ghost paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Ghost via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Ghost
Type de nœud
#2 Ghost
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Ghost
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Ghost Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Ghost
Type de nœud
#2 Ghost
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Ghost
Ghost Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Ghost Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Ghost
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Ghost, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Ghost l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Ghost (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Ghost
Ghost + Google Analytics + Slack : Lorsqu'une nouvelle publication est publiée sur Ghost, Google Analytics génère un rapport pour suivre ses performances. Si le rapport indique une publication tendance selon des critères prédéfinis (par exemple, nombre élevé de vues), une notification est envoyée à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe.
Fantôme + Google Analytics : Lorsqu'un nouveau message est publié sur Ghost, Google Analytics crée un événement clé pour suivre les performances du message.
Google Cloud BigQuery et Ghost alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Ghost
Intégrez Ghost à Latenode pour automatiser vos workflows de contenu. Publiez automatiquement de nouveaux articles, gérez les données des membres ou déclenchez des campagnes par e-mail. Utilisez l'éditeur visuel et les nœuds flexibles de Latenode pour créer des workflows personnalisés autour de Ghost, évitant ainsi les tâches manuelles et adaptant les opérations de contenu sans code. Connectez Ghost à d'autres applications pour optimiser votre processus de publication.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Ghost
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Ghost à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Ghost sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Ghost en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les performances des articles de blog Ghost dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données de Ghost vers Google Cloud BigQuery, en fournissant des analyses puissantes pour comprendre les performances du contenu et le comportement de l'audience.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Ghost ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Ghost vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique du contenu Ghost sur Google Cloud BigQuery pour la sécurité des données.
- Création de rapports personnalisés sur l’activité des membres et les mesures d’engagement.
- Analyse des données de trafic du site Web ainsi que des mesures de performance du contenu.
- Générer des recommandations de contenu personnalisées en fonction des données des utilisateurs.
- Synchronisation des données des abonnés entre Ghost et Google Cloud BigQuery pour analyse.
Puis-je planifier des exportations de données automatisées de Ghost vers BigQuery ?
Oui ! Les fonctionnalités de planification de Latenode vous permettent d'automatiser les exportations de données de Ghost vers Google Cloud BigQuery à des intervalles spécifiques.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Ghost sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La configuration initiale du schéma de données dans Google Cloud BigQuery peut nécessiter des connaissances techniques.
- Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des coûts associés à l'utilisation de Google Cloud BigQuery.
- La synchronisation en temps réel dépend des API de Google Cloud BigQuery et de Ghost.