Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google AI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google AI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google AI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google AIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google AI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google AI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google AI.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google AI
Authentifier Google AI
Maintenant, cliquez sur le Google AI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google AI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google AI via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Google AI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google AI
Type de nœud
#2 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Google AI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Google AI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google AI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google AI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google AI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google AI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google AI
Google Cloud BigQuery + Google AI + Google Sheets : Ce flux analyse les données de Google Cloud BigQuery à l'aide du modèle Gemini de Google AI pour extraire des informations, puis enregistre les données analysées dans Google Sheets à des fins de création de rapports.
Google Cloud BigQuery + Google AI + Slack : Ce flux récupère les données de commentaires des clients à partir de Google Cloud BigQuery, utilise le modèle Gemini de Google AI pour analyser le sentiment des commentaires, puis envoie une alerte à un canal Slack en fonction des résultats de l'analyse des sentiments.
Google Cloud BigQuery et Google AI alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Google AI
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google AI à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google AI sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google AI en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser le sentiment des clients à partir des données BigQuery à l’aide de Google AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cette démarche en vous permettant d'automatiser l'analyse des sentiments. Obtenez des informations plus rapides et exploitables sur les commentaires clients grâce à des blocs sans code et des étapes d'IA.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google AI ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Générez des recommandations de produits personnalisées en fonction de l'historique d'achat.
- Automatisez l’enrichissement des données avec des informations basées sur l’IA provenant des ensembles de données BigQuery.
- Classez les tickets d'assistance client à l'aide de l'IA et de l'analyse des données historiques.
- Prédisez les tendances des ventes en combinant les données historiques et les prévisions de l'IA.
- Extrayez et résumez les informations clés de grands ensembles de données textuelles stockés dans BigQuery.
Dans quelle mesure le transfert de données entre Google Cloud BigQuery et Google AI sur Latenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées et crypte les données en transit, garantissant ainsi la sécurité des données entre Google Cloud BigQuery et Google AI.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et de Google AI sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des délais de traitement plus longs.
- Les modèles d’IA complexes nécessitent des ressources suffisantes pour des performances optimales.
- L'intégration repose sur la disponibilité de l'API des deux services Google.