Google Cloud BigQuery et Google Analytics Intégration :

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Analysez les données Google Analytics dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de rapports personnalisés, et sa tarification abordable basée sur l'exécution vous permet d'adapter vos analyses de données sans vous ruiner.

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Google Cloud BigQuery

Google Analytics

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Google Analytics

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Google Analytics

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Analytics sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Analyticset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Analytics Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Analytics dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Analytics.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Analytics

Authentifier Google Analytics

Maintenant, cliquez sur le Google Analytics nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Analytics paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Analytics via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Analytics

Type de nœud

#2 Google Analytics

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Analytics

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Analytics Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Google Analytics

Type de nœud

#2 Google Analytics

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Analytics

Google Analytics Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Google Analytics Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Analytics

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Analytics, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Google Analytics l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Google Analytics (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Google Analytics

Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Exécutez un rapport dans Google Analytics. Interrogez les données détaillées du rapport depuis Google Cloud BigQuery. Générez des rapports de synthèse dans Google Sheets à partir des données BigQuery.

Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Slack : Générez un rapport dans Google Analytics pour identifier le trafic inhabituel. Interrogez les données détaillées de Google Cloud BigQuery relatives à ce trafic. Envoyez un message Slack à l'équipe marketing pour détailler les résultats de BigQuery.

Google Cloud BigQuery et Google Analytics alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Google Analytics

Automatisez vos analyses marketing grâce à Google Analytics dans Latenode. Suivez le comportement des utilisateurs et déclenchez des actions en fonction d'indicateurs clés. Envoyez automatiquement les données aux CRM, bases de données ou plateformes publicitaires. Latenode simplifie les workflows d'analyse sans code, offrant une logique et des intégrations flexibles, contrairement aux rapports manuels ou aux solutions ponctuelles limitées.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Google Analytics

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Analytics à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Analytics sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Google Analytics en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je suivre le retour sur investissement des dépenses publicitaires à l'aide de l'intégration BigQuery et Google Analytics ?

Oui, c'est possible ! L'interface visuelle et les blocs optimisés par l'IA de Latenode simplifient l'analyse des données et vous aident à optimiser vos campagnes publicitaires pour un meilleur retour sur investissement sans codage complexe.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Analytics ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery à Google Analytics vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de la génération de rapports personnalisés basés sur des données combinées.
  • Création de modèles prédictifs du comportement des utilisateurs à l'aide de données historiques.
  • Synchronisation des données de conversion hors ligne avec les analyses en ligne pour l'attribution.
  • Déclenchement de campagnes marketing personnalisées basées sur les informations BigQuery.
  • Calcul de la valeur vie client en fusionnant les données des deux plateformes.

Puis-je automatiser les exportations de données de BigQuery vers Google Analytics ?

Oui, Latenode vous permet d'automatiser les exportations de données selon un calendrier ou un déclencheur, ce qui vous permet de gagner du temps et de garantir des informations à jour.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Analytics sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter des nœuds JavaScript.
  • Les autorisations d’accès des utilisateurs doivent être correctement configurées dans les deux applications.

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