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Comment se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud Firestore, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Sélectionnez le Google Cloud Firestore nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Google Cloud Firestore
Configurer le Google Cloud Firestore
Cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud Firestore URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#1 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud Firestore noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Google Cloud Firestore
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Google Cloud Firestore
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Google Cloud Firestore
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Google Cloud Firestore
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud Firestore, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un document est créé dans Firestore, ses données sont insérées comme nouvelle ligne dans une table BigQuery. Une requête analyse ensuite ces données et les résultats sont enregistrés dans une feuille Google Sheets pour visualisation.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Firestore + Slack : Une requête BigQuery est exécutée périodiquement pour vérifier les indicateurs de performance de la base de données Firestore. Si des anomalies sont détectées dans les résultats de la requête, un message Slack est envoyé à un canal dédié.
Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud Firestore et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les tendances des données Firestore dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données pour l'analyse. Suivez les tendances, générez des rapports et obtenez des informations en toute simplicité grâce aux puissantes analyses de BigQuery, sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud Firestore à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google Cloud Firestore avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde des données Firestore sur BigQuery pour la reprise après sinistre.
- Analyse des données de comportement des utilisateurs stockées dans Firestore à l’aide de BigQuery.
- Création de tableaux de bord personnalisés dans BigQuery à partir de données Firestore.
- Transformation des données Firestore avant de les charger dans BigQuery.
- Automatisation de la synchronisation des données entre Firestore et BigQuery.
Comment Latenode gère-t-il les différences de schéma entre Firestore et BigQuery ?
Latenode fournit des outils de transformation de données flexibles, notamment des blocs JavaScript et des étapes d'IA, vous permettant de mapper et d'ajuster facilement les schémas avant de charger les données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud Firestore et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le transfert initial des données de Firestore vers BigQuery peut prendre du temps.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les coûts de BigQuery dépendent de la complexité des requêtes et du volume de données.
