Comment se connecter Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Drive, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Drive Nœud
Sélectionnez le Google Drive nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Google Drive

Configurer le Google Drive
Cliquez sur le Google Drive nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Drive URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Google Drive
Type de nœud
#1 Google Drive
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Google Drive
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Drive noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Google Drive
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Google Drive
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Google Drive
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Google Drive
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Drive, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST)
Google Drive + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un fichier est ajouté à un dossier Google Drive spécifique, ses métadonnées sont enregistrées dans un ensemble de données BigQuery. Une feuille Google Sheets est ensuite mise à jour avec un rapport récapitulatif basé sur les données BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive + Slack : Planifiez une requête BigQuery à exécuter périodiquement. Enregistrez les résultats de la requête au format CSV dans un dossier Google Drive dédié. Envoyez ensuite un résumé des résultats via un message Slack.
Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Google Drive
Automatisez la gestion de vos fichiers avec Google Drive dans Latenode. Déclenchez des workflows à partir de nouveaux fichiers, sauvegardez automatiquement vos données ou synchronisez vos documents sur plusieurs plateformes. Utilisez l'éditeur visuel et les outils intégrés de Latenode pour la logique personnalisée, JavaScript et l'IA. Adaptez vos workflows Google Drive sans code et connectez-vous à n'importe quel service.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Google Drive à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Drive à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Drive et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les sauvegardes de données de Google Drive vers BigQuery ?
Oui, facilement ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la configuration. Sauvegardez vos fichiers critiques en toute sécurité grâce à l'évolutivité de BigQuery et aux fonctionnalités sans code et JavaScript de Latenode.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Drive à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google Drive avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Importez automatiquement des fichiers CSV depuis Google Drive dans des tables BigQuery.
- Analysez le contenu des documents Google Drive à l’aide des fonctionnalités d’analyse de texte de BigQuery.
- Archivez les anciens fichiers Google Drive dans BigQuery pour un stockage et une analyse à long terme.
- Créez des tableaux de bord dans BigQuery à partir de données extraites de feuilles de calcul Google Drive.
- Déclenchez des requêtes BigQuery lorsque de nouveaux fichiers sont ajoutés à un dossier Google Drive spécifique.
Puis-je traiter efficacement des fichiers Google Drive volumineux dans Latenode ?
Oui. Latenode gère les fichiers volumineux avec des flux et un traitement parallèle, évitant ainsi les problèmes de mémoire lors de vos workflows Google Drive et BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Drive et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Google Drive.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- La synchronisation en temps réel n'est pas prise en charge ; le transfert de données est orienté par lots.