

O modelo de automação "Transforme Tickets de Suporte em Insights Acionáveis" ajuda você a entender os dados de suporte ao cliente sem precisar revisar cada ticket manualmente. Ele usa IA para analisar seus tickets de suporte fechados e compila os principais insights em um relatório semanal.
Para começar a usar o modelo de automação "Transforme Tickets de Suporte em Insights Acionáveis", você precisará configurar alguns itens. Isso permitirá que o modelo acesse e analise os dados dos seus tickets de suporte.
Além de simplesmente resumir os tickets de suporte, considere o poder dessa automação para o desenvolvimento estratégico de produtos.
Ao identificar problemas e sugestões recorrentes dos clientes, você obtém insights valiosos para informar seu roteiro e priorizar recursos.
Isso permite que sua equipe tome decisões baseadas em dados sobre onde alocar recursos, melhorando, em última análise, seu produto e a satisfação do cliente.
Este modelo não se trata apenas de analisar o passado; trata-se de construir um futuro melhor para seu produto e seus clientes.
Descubra insights ocultos sobre os clientes e aumente a eficiência da sua equipe de suporte com a análise automatizada de tickets. Baixe o modelo "Transforme Tickets de Suporte em Insights Acionáveis" e transforme seus dados de suporte em um recurso poderoso.
Este modelo utiliza o ChatGPT da OpenAI para analisar seus tickets de suporte encerrados. Ele examina o texto do ticket para identificar os principais problemas, sugestões de clientes e temas recorrentes. Isso é feito processando o texto e aplicando técnicas de processamento de linguagem natural para extrair insights significativos dos seus dados.
Você receberá um relatório semanal que resume as principais descobertas dos seus tickets de suporte. Este relatório destaca problemas importantes, feedbacks comuns dos clientes e problemas recorrentes. Isso permite que você identifique rapidamente áreas de melhoria no seu produto, nos processos de suporte e na experiência do cliente.
O modelo requer acesso aos dados do seu ticket de suporte encerrado. Quanto mais dados você fornecer, mais abrangente e precisa será a análise. O modelo analisará o texto de cada ticket para identificar padrões e insights.