Ai
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
25 de fevereiro de 2025
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A IA está evoluindo rápido, mas não da forma como a maioria das pessoas pensa. Anúncios chamativos e propaganda exagerada tendem a focar em potência bruta e tamanho do modelo, mas os verdadeiros avanços acontecem em como a IA se integra à resolução de problemas cotidianos, como ela entende a complexidade e como ela se adapta à lógica humana.
O ChatGPT 4.5 está chegando neste exato momento de transição. Este grande modelo de linguagem sinaliza uma mudança da IA como um gerador de resposta para a IA como um pensador estruturado. Mas o que isso significa na prática? E, mais importante, como ele se encaixa nas tendências mais amplas que moldam a IA, a automação e a maneira como as empresas usam ferramentas de baixo código como o Latenode?
A maneira mais simples de descrever o ChatGPT 4.5 é esta: é o último passo antes que a OpenAI integre totalmente a inteligência orientada por raciocínio em seus modelos. Por anos, grandes modelos de linguagem têm se apoiado na força bruta – bilhões de parâmetros, conjuntos de dados de treinamento massivos e padrões estatísticos. Mas a inteligência real não é apenas sobre volume; é sobre estrutura.
Uma das maiores limitações da IA sempre foi sua tendência a tirar conclusões precipitadas. Ela fornece respostas sem realmente mostrar seu raciocínio, como um aluno que memorizou a chave de respostas, mas nunca entendeu o assunto. Embora o ChatGPT 4.5 permaneça altamente otimizado e eficiente, ele não se envolverá em raciocínio estruturado da maneira que modelos futuros como o ChatGPT-5 farão.
Essa progressão destaca um momento-chave: o ChatGPT 4.5 é o último modelo não CoT antes que o OpenAI migre totalmente para sistemas de raciocínio estruturado.
No momento, a OpenAI oferece vários modelos: GPT-4, GPT-4o, DALL-E e modelos experimentais da série O. Isso levou à complexidade na escolha do modelo certo para diferentes tarefas. De acordo com o roteiro oficial da OpenAI, o GPT-5 unificará totalmente esses modelos para que os usuários não precisem mais escolher entre profundidade, velocidade ou recursos especializados.
O ChatGPT 4.5 não introduzirá esse sistema unificado, mas servirá como a última iteração antes que a mudança aconteça. Essa mudança será significativa: a IA não será mais um conjunto de ferramentas diferentes, mas sim um único sistema que se adapta de forma inteligente às necessidades do usuário, alternando perfeitamente entre respostas rápidas e raciocínio profundo quando necessário.
Ao longo dos anos, a OpenAI refinou cada geração para melhorar o raciocínio, a eficiência e a usabilidade. GPT-3.5 foi o primeiro passo em direção a interações mais suaves e humanas, mas teve dificuldades com consistência lógica. Embora pudesse gerar texto de forma fluida, faltava raciocínio estruturado, frequentemente produzindo respostas que pareciam plausíveis, mas eram logicamente falhas.
GPT-4 melhorou isso, introduzindo capacidades multimodais por meio da integração DALL-E e melhor retenção de contexto, tornando-o mais adequado para resolução de problemas complexos. Ainda assim, ele permaneceu limitado pela eficiência computacional e carecia de raciocínio passo a passo robusto.
A libertação de GPT-4o trouxe um equilíbrio entre profundidade e velocidade, tornando os modelos de IA mais responsivos. No entanto, seu raciocínio ainda era implícito em vez de estruturado, o que significa que ele dependia da geração probabilística em vez de dividir os problemas em etapas lógicas. A atualização recente do 4o fez com que o trouxesse uma mudança ao modelo, permitindo que ele gerasse respostas mais semelhantes às humanas, com alguns usuários até admitindo que parece um velho amigo.
Enquanto isso, a OpenAI experimentou modelos de cadeia de pensamento (CoT) em o1 e o3, sistemas de IA pioneiros capazes de decompor problemas em cadeias de raciocínio estruturadas. Esses modelos melhoraram o desempenho em tarefas de resolução de problemas ao dividir internamente consultas complexas em etapas lógicas antes de gerar respostas.
Finalmente, o lançamento do ChatGPT-4.5, o último modelo sem cadeia de pensamento, estabeleceria as bases para ChatGPT-5, que deve integrar completamente o processamento baseado em raciocínio. O ChatGPT-5 fundirá os modelos anteriores da OpenAI em um sistema unificado, permitindo que a IA determine quando se envolver em pensamento profundo e quando fornecer respostas rápidas e intuitivas.
O ChatGPT 4.5 e o ChatGPT 5 serão lançados no Latenode como integrações plun-and-play com necessidade de tokens de API ou credenciais de conta. Enquanto isso, veja nosso atual Integração OpenAI.
Não apenas o ChatGPT 4.5, mas todos os modelos estão evoluindo rapidamente em raciocínio, eficiência e capacidades multimodais. Enquanto a OpenAI refina sua abordagem com inteligência estruturada, concorrentes como Anthropic, DeepSeek e Google estão introduzindo modelos com pontos fortes distintos. Veja como o ChatGPT 4.5 se compara às últimas inovações de IA.
Claude 3.7 Sonnet é um modelo de raciocínio híbrido, que mistura intuição rápida com resolução de problemas profundamente estruturada. Uma de suas principais inovações é o raciocínio completo, que torna seu processo de pensamento visível, melhorando a transparência e a confiança na tomada de decisões. Ele estabeleceu novos padrões em raciocínio complexo, particularmente em programação, análise jurídica e aplicações científicas. Este modelo será lançado em breve no Latenode como uma integração plug-and-play.
Espera-se que o ChatGPT 4.5 melhore seu desempenho em resolução de problemas matemáticos, raciocínio geral e codificação, com base nos avanços demonstrados no modelo o3 da OpenAI. Notavelmente, o o3 atingiu uma taxa de sucesso de 49.3% no benchmark SWE-bench Verified, que avalia problemas de engenharia de software do mundo real, superando a taxa de sucesso de 1% do o48.9.
Veja as integrações atuais do Claude no Latenode
O DeepSeek R1 causou uma forte impressão com suas capacidades avançadas de raciocínio matemático e lógico. Apesar de operar com menos recursos computacionais do que seus concorrentes ocidentais, o DeepSeek R1 compete diretamente com os modelos da série O da OpenAI na resolução estruturada de problemas, como mostrado em um benchmark MMLU-Pro (Reasoning and Knowledge) da Artificial Analysis, por exemplo.
Mesmo após o lançamento do ChatGPT 4.5 e do GPT-5, o DeepSeek R1 continuará como um concorrente sério. Projetado para lidar com desafios criativos, científicos e técnicos, este modelo se beneficia de uma janela de contexto de 128K, tornando-o uma alternativa atraente para tarefas complexas de raciocínio orientadas por IA. No entanto, é um dos modelos mais lentos do mercado, gerando apenas 29 tokens por segundo, de acordo com um benchmark da AA testando a velocidade de saída.
Em comparação, os modelos OpenAI sempre foram conhecidos por sua ótima velocidade. Por exemplo, o o3-mini apresenta 160 tokens por segundo, que é o segundo melhor resultado em fevereiro de 2025. O GPT-4o oferece 63 tokens por segundo, o que é mais que o dobro da velocidade do DeepSeek. O ChatGPT 4.5 provavelmente ficará entre o o3 e seus concorrentes, com uma taxa aproximada de 120–140.
See Integração AI DeepSeek, incluindo DeepSeek R1 e DeepSeek V3 em um único nó.
A série Gemini do Google se destaca por suas capacidades multimodais, permitindo processar texto, imagens e arquivos. O Gemini 1.5 e 2.0 tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo reter e analisar grandes quantidades de dados. É difícil imaginar que o ChatGPT 4.5 terá uma janela de contexto tão grande.
Além disso, um dos modelos mais recentes do Google, o Gemini 2.0 Flash, é um dos mais rápidos e baratos do mercado. Devido à diferença de geração, ele supera o GPT-4o no GPQA Diamond, focado em testar o modelo em tarefas científicas complexas, e na maioria dos outros benchmarks. Considerando que o ChatGPT 4.5 será um modelo de transição após a série O, devemos esperar resultados pelo menos não piores do que os do Gemini.
See Integração de IA do Google no Latenode, incluindo Gemini 1.5 e Gemini 2.0.
Todos os cenários de automação enfrentam desafios – não em como são construídos, mas em como o conteúdo, as decisões e as integrações geradas por IA funcionam em casos de negócios. Quando o ChatGPT 4.5 for lançado, ele pode ajudar a resolver os principais pontos problemáticos que tornaram a automação alimentada por IA não confiável ou ineficiente para muitos usuários. Aqui está o que você pode esperar:
Muitos processos de automação dependem de IA para gerar postagens de blog, e-mails de clientes, respostas de chatbot ou descrições de produtos. No entanto, os modelos existentes muitas vezes têm dificuldade em manter a precisão dos fatos, aderir ao tom da marca e evitar saídas genéricas ou inconsistentes.
Caso de uso: Imagine um cenário que automatiza as respostas por e-mail às consultas dos clientes usando fluxos de trabalho que integram ChatGPT, Interfonesou Gmail. Às vezes, respostas geradas por IA precisam de revisão humana porque contêm imprecisões ou parecem robóticas.
Considerando a mudança em direção a mais profundidade e precisão nas respostas que podemos ver em todos os novos modelos desenvolvidos pela OpenAI e outras empresas, é seguro assumir que com Bate-papo GPT 4.5, tal cenário no Latenode manteria maior precisão factual, adaptaria seu tom com base nas diretrizes de voz da marca e até mesmo faria referência a dados internos da empresa se estivessem conectados a um banco de dados para evitar alucinações.
Uma tarefa importante na automação de low-code é que a IA não apenas gera palavras – ela também processa e transforma dados. Os modelos atuais de IA às vezes interpretam mal informações estruturadas, introduzem imprecisões ao resumir perfis ou fabricam detalhes ausentes em registros profissionais.
Caso de uso: Suponha que um sistema de automação de RH enriquece os registros dos funcionários usando um Raspador de dados do LinkedIn combinado com um banco de dados da empresa em planilhas do Google. O objetivo é atualizar cargos, habilidades e resumos profissionais e, então, enviar e-mails de divulgação não solicitados. A IA pode interpretar mal os dados do LinkedIn, assumindo funções desatualizadas como atuais ou correspondendo incorretamente as descrições de cargos aos perfis dos funcionários.
Considerando a tendência de melhoria no tratamento de contexto e prompts no desenvolvimento de todos os modelos de IA, pode-se supor que o ChatGPT 4.5 realizará verificação multinível dos dados extraídos antes de gerar uma resposta para garantir que as descrições permaneçam factuais.
Muitas ferramentas de automação usam IA para resumir e-mails longos, documentos legais ou feedback de clientes. No entanto, os modelos existentes muitas vezes ignoram detalhes importantes ou não conseguem identificar o que é realmente relevante.
Caso de uso: Uma startup financeira processa faturas usando automação no Latenode que integra o ChatGPT para processamento, o Google Sheets como banco de dados e o Gmail para enviar as faturas aos clientes. Alguns modelos de IA podem resumir dados incorretamente, perdendo detalhes cruciais, e é por isso que eles ainda precisam de revisão humana.
Embora o ChatGPT 4.5 não tenha raciocínio completo, ele será treinado com maior compreensão de contexto, precisão factual e pronta adesão. Ele pode ajudar a estruturar melhor as respostas, garantindo que a automação extraia o que realmente importa em documentos complexos.
O ChatGPT 4.5 é a última iteração antes que os modelos de IA façam o salto para o raciocínio de cadeia de pensamento completa e a auto-otimização. Estamos caminhando para um momento em que a IA não apenas ajudará na automação, mas a melhorará proativamente. Onde ela não apenas executará tarefas, mas sugerirá melhores ideias, agirá mais rápido e oferecerá melhores maneiras de fazer as coisas.
Esta é a mudança que está acontecendo na IA agora. Não apenas modelos maiores. Não apenas melhor precisão. Mas IA que pensa antes de falar e planeja antes de agir. A questão não é se isso mudará a automação. A questão é: você estará à frente da curva ou a automação de IA no Latenode ajudará a otimizar seus fluxos de trabalho antes mesmo de você perceber que a mudança aconteceu? Experimente agora e veja se atende às suas necessidades!
Aplicação
