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1 de março de 2025
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ChatGPT-4.5 vs Google Gemini: Qual modelo de IA tem melhor desempenho?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
ChatGPT-4.5 e Google Gemini são dois modelos de IA líderes, cada um adaptado para diferentes necessidades. Aqui está uma breve análise:
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Força Primária | Tarefas e pesquisas baseadas em texto | Processamento de dados multimodais |
| Taxa de precisão | 80-85% | Alto (segundo relatos, 90% em benchmarks específicos) |
| Integração | Ecossistema Microsoft, APIs | Espaço de trabalho do Google |
| Janela de contexto | Tokens 128,000 | 1 milhões de tokens |
| velocidade de resposta | Mais lento durante os horários de pico | 15% mais rápido que os concorrentes |
| Custo (entrada da API) | Tokens de US$ 75/milhão | $ 0.075/milhão de tokens (Flash) |
Escolha Bate-papoGPT-4.5 para tarefas de texto avançadas e flexibilidade, ou Google Gêmeos para processamento de dados multimodais em tempo real e compatibilidade com o Google Workspace. Ambas são ferramentas poderosas, mas atendem a diferentes necessidades de automação.
O ChatGPT-4.5 reduziu as alucinações em menos de 20% e é capaz de manter o contexto mesmo em fluxos de trabalho complexos. Por outro lado, o Google Gemini busca uma precisão impressionante, utilizando dados em tempo real para seus resultados em diversas tarefas.
"O primeiro modelo que parece falar com uma pessoa atenciosa para mim. Tive vários momentos em que me sentei na cadeira e fiquei surpreso ao receber conselhos realmente bons de uma IA." – Sam Altman, cofundador e CEO da OpenAI
O que diferencia esses modelos não é apenas a qualidade da geração de texto, mas também como eles lidam com vários tipos de entradas.
A propósito, com a automação de IA no Latenode, você pode gerar qualquer texto com IA e publicá-lo quando quiser — nas redes sociais, no blog, no Notion ou no Google Docs, o que você quiser! Comece com um modelo com tecnologia de IA que pesquisa na web e gera um artigo por menos de US$ 0.05/execução:
Suporte ao tipo de entrada
O ChatGPT-4.5 se destaca em tarefas baseadas em texto e agora oferece suporte a recursos como:
Enquanto isso, o Google Gemini processa vários tipos de entrada simultaneamente, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio. Por exemplo, o Gemini pode analisar imagens de produtos e sugerir combinações de roupas - um recurso particularmente útil no varejo de moda.
Os recursos de integração são um diferencial fundamental entre as duas plataformas.
| Recurso de integração | Bate-papoGPT-4.5 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Acesso API | Amplo conjunto de APIs, incluindo conclusões de bate-papo, assistentes e APIs em lote | Integração incorporada com o Google Workspace |
| Processamento de dados | Suporta saídas estruturadas, tarefas de visão e streaming | Tratamento de dados em tempo real com suporte multilíngue |
| Integração de Sistemas | Oferece chamada de função, cache de prompt e ferramentas de avaliação | Integração profunda com o ecossistema do Google |
| Métricas de Desempenho | Taxa de erro de 15–20% com flexibilidade criativa | Alta precisão e respostas mais rápidas" |
Para automação de fluxo de trabalho, os recursos extensivos de API e chamada de função do ChatGPT-4.5 o tornam ideal para configurações personalizadas, especialmente quando pareado com plataformas como Latenode. Em contraste, a integração perfeita do Gemini com o Google Workspace o torna um ajuste natural para fluxos de trabalho centralizados em torno das ferramentas do Google.
O ChatGPT-4.5 opera com uma ampla gama de parâmetros, oferecendo ampla personalização para usuários técnicos focados em tarefas linguísticas. Já os recursos multimodais em tempo real do Gemini atendem a diversas necessidades de análise de dados, especialmente em ambientes baseados no Google.
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Ambos os modelos têm bom desempenho em tarefas empresariais, mas brilham em áreas diferentes. De acordo com a Box, o GPT-4.5 melhorou a precisão de perguntas e respostas de documentos empresariais em 4 pontos percentuais. Em testes específicos, o GPT-4.5 entregou:
"Particularmente potente para casos de uso corporativo, onde precisão e integridade são essenciais para a missão... nossos testes mostram que o GPT-4.5 é um dos melhores modelos disponíveis tanto em termos de nossas pontuações de avaliação quanto em sua capacidade de lidar com muitas das perguntas de IA mais difíceis que encontramos." – Box
O Google Gemini, por outro lado, busca uma taxa de precisão consistentemente alta em todas as tarefas. Sua capacidade de aproveitar amplos recursos de dados garante um desempenho confiável, especialmente para necessidades comerciais com prazos apertados.
A velocidade de resposta é vital para aplicativos em tempo real. O Gemini 2.0 Flash dobrou a velocidade de sua versão anterior, mantendo a precisão. Essa melhoria permite interações que parecem mais naturais, tornando-o ideal para atendimento ao cliente e análises em tempo real.
| Métrica de Desempenho | Google Gêmeos | Bate-papoGPT-4.5 |
|---|---|---|
| velocidade de resposta | Mais rápido que a maioria dos concorrentes | Variável durante os horários de pico |
| Processamento em tempo real | Capacidade incorporada | Acesso limitado |
| Processamento Simultâneo | Lida suavemente com múltiplas tarefas | Pode ficar lento sob carga pesada |
| Janela de contexto | 1 milhões de tokens | Tokens 128,000 |
Os requisitos do sistema desempenham um papel importante na implantação e no desempenho. O Google Gemini utiliza chips TPUv5 com 16,384 em execução paralela, garantindo processamento eficiente e precisão consistente. O ChatGPT-4.5 se destaca em tarefas avançadas de linguagem, mas exige recursos computacionais significativos. Isso pode afetar os tempos de resposta durante os períodos de pico de uso.
Os principais fatores para implantação incluem:
"Tudo está um pouco melhor e é incrível, mas também não exatamente de maneiras triviais de apontar." – Andrej Karpathy, ex-pesquisador da OpenAI
O ChatGPT-4.5 é ótimo para automatizar tarefas com muito texto. Pense em escrever relatórios, gerenciar respostas de clientes, redigir e-mails ou resumir reuniões. Por outro lado, o Gemini foi desenvolvido para lidar com dados estruturados e não estruturados. Ele automatiza tarefas como entrada de dados, criação de modelos financeiros e até mesmo o trabalho direto com planilhas.
A plataforma da Latenode conecta ChatGPT e Gemini de forma única às suas ferramentas. Use o construtor visual para configuração rápida ou aproveite JavaScript/NPM para lógica complexa. Integre IA por meio de nós dedicados, conecte APIs ou use automação de navegador — tudo isso com um modelo de pagamento por execução econômico, ideal para fluxos de trabalho de IA escaláveis.
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O Google Gemini redefiniu a análise em tempo real para empresas. Por exemplo, em um caso de detecção de fraude em comércio eletrônico, os dados da transação são transmitidos via Pub/Sub para BigQuery. VERTEX AI então analisa essas transações ao vivo, sinalizando as suspeitas Looker painéis.
O Gemini também otimiza a análise de dados com ferramentas para limpeza de dados, criação de visualizações interativas, previsão em tempo real e detecção de anomalias. Aqui está um exemplo de comparação de custos: a entrada da API Flash do Gemini 1.5 começa em US$ 0.075 por milhão de tokens, os modelos Gemini 2 são gratuitos, enquanto o GPT-4.5 custa US$ 75 para o mesmo tamanho de entrada.
"Gemini é o modelo mais capaz que eles já construíram." – Demis Hassabis, CEO e cofundador do Google DeepMind
O ChatGPT-4.5, no entanto, foca na precisão e na redução de erros na análise de dados. Embora não tenha os recursos multimodais do Gemini, ele brilha ao fornecer insights precisos e orientados à linguagem. Isso o torna particularmente útil para pesquisa qualitativa e criação de relatórios detalhados.
Você pode acessar o ChatGPT-4.5 pela interface web do OpenAI para interações rápidas. Usuários corporativos podem colaborar usando os espaços de trabalho do Teams ou integrar APIs personalizadas, o que pode exigir algum conhecimento técnico.
O Google Gemini funciona perfeitamente com ferramentas do Google Workspace, como Gmail, Planilhas Google e Google Drive. Se você conhece esses aplicativos, pode usar facilmente os recursos do assistente de IA do Gemini. Configurar tudo corretamente é essencial para usar essas ferramentas de forma eficaz em fluxos de trabalho automatizados.
Depois de tudo pronto, é importante revisar os custos para garantir que as ferramentas cabem no seu orçamento.
Conecte o Gemini e qualquer modelo de IA a qualquer serviço no Latenode! Por exemplo, confira nosso resumo de e-mails — sem a necessidade de rolagem manual da sua caixa de entrada, deixe a IA ler todos os e-mails recebidos e, em seguida, gere um resumo unificado. Experimente com um modelo pronto:
Depois de obter acesso, entender as opções de preços é essencial para gerenciar despesas.
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Acesso Básico | Nível gratuito com GPT-4o mini | Acesso gratuito com todos os modelos Gemini |
| Professional | $ 20/mês (mais) | Gratuito |
| Recursos da equipe | US$ 25/usuário/mês (anual) | Gratuito |
| Uso da API (entrada) | US$ 75 por milhão de tokens | Gemini 1.5 Pro: US$ 1.25 por milhão de tokens, ou Gemini 1.5 Flash a partir de US$ 0.075 por milhão de tokens Modelos Gemini 2.0: Gratuito |
| Uso da API (saída) | US$ 150 por milhão de tokens | Gemini 1.5 Pro: US$ 5.00 por milhão de tokens, ou Gemini 1.5 Flash a US$ 0.30 por milhão de tokens Modelos Gemini 2.0: Gratuitos |
O plano Enterprise oferece limites de uso mais altos, privacidade aprimorada e suporte dedicado. Para empresas com grandes necessidades de API, a opção Gemini 1.5 Flash do Google Gemini começa em US$ 0.075 por milhão de tokens de entrada.
A segurança de dados é uma prioridade máxima para usuários empresariais. O plano Enterprise do ChatGPT-4.5 inclui recursos avançados de privacidade e suporte dedicado.
O Google Gemini conta com os protocolos de segurança do Google Cloud, que estão alinhados às políticas organizacionais.
"Ferramentas de codificação de IA estão se tornando essenciais para desenvolvedores e devem ser acessíveis a todos, independentemente de seus recursos financeiros."
– Ryan J. Salva, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos, Google Cloud
Para desenvolvedores, a versão gratuita do Gemini Code Assist é um destaque, oferecendo até 180,000 conclusões de código por mês. Isso o torna uma ótima escolha para equipes que trabalham em projetos de automação.
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Ao comparar o ChatGPT-4.5 e o Google Gemini, cada modelo brilha em áreas que importam para a automação de negócios. O ChatGPT-4.5 se destaca por seus pontos fortes em tarefas criativas e raciocínio ético, enquanto o Gemini é reconhecido por sua precisão técnica e capacidade de fornecer insights de dados precisos.
Uma diferença técnica notável é a capacidade de tokens. O ChatGPT-4.5 opera com uma janela de contexto de 128,000 tokens, enquanto o Gemini suporta até 1 milhão de tokens. Essa diferença afeta a forma como eles lidam com dados em larga escala em fluxos de trabalho corporativos. No entanto, ambas as ferramentas se integram perfeitamente com qualquer uma das suas ferramentas por meio do construtor de baixo código do Latenode.
Sua escolha deve estar alinhada às suas necessidades específicas:
Opte pelo ChatGPT-4.5 se precisar:
Use o Google Gemini se precisar de:
"Basicamente, chegamos a um ponto em que a maioria dos LLMs são indistinguíveis em métricas qualitativas." – Subbarao Kambhampati, professor de IA na Arizona State University
Essas distinções destacam como cada modelo atende a diferentes necessidades de automação.
A automação de IA está avançando em ritmo acelerado, e tanto o ChatGPT-4.5 quanto o Google Gemini estão contribuindo para esse crescimento. O ChatGPT-4.5 está fazendo progressos em áreas como planejamento de agentes e fluxos de trabalho de codificação multietapas, com melhorias na precisão factual e taxas de alucinação reduzidas.
Enquanto isso, o Google Gemini está expandindo os limites com processamento mais rápido - entregando respostas cerca de 15% mais rápido do que os concorrentes - e alavancando sua grande janela de contexto para lidar com tarefas complexas e pesadas em dados. Decidir entre os dois dependerá da sua configuração técnica atual e de como seus recursos em evolução se alinham com seus objetivos de negócios.
