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1 de março de 2025
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ChatGPT-4.5 vs Google Gemini: Qual modelo de IA tem melhor desempenho?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
ChatGPT-4.5 e Google Gêmeos são dois modelos de IA líderes, cada um adaptado para diferentes necessidades. Aqui está uma rápida análise:
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Força Primária | Tarefas e pesquisas baseadas em texto | Processamento de dados multimodais |
| Taxa de precisão | 80-85% | 90% |
| Integração | Ecossistema Microsoft, APIs | Espaço de trabalho do Google |
| Janela de contexto | Tokens 128,000 | 1 milhões de tokens |
| velocidade de resposta | Mais lento durante os horários de pico | 15% mais rápido que os concorrentes |
| Custo (entrada da API) | Tokens de US$ 7.50/milhão | $ 0.075/milhão de tokens (Flash) |
Escolha Bate-papoGPT-4.5 para tarefas de texto avançadas e flexibilidade, ou Google Gêmeos para processamento de dados multimodais em tempo real e compatibilidade com o Google Workspace. Ambas são ferramentas poderosas, mas atendem a diferentes necessidades de automação.
ChatGPT-4.5 reduziu alucinações em 37.1% e é capaz de manter o contexto mesmo em fluxos de trabalho complexos. Por outro lado, o Google Gemini atinge uma precisão impressionante de 90% , aproveitando dados em tempo real para seus resultados.
"O primeiro modelo que parece falar com uma pessoa atenciosa para mim. Tive vários momentos em que me sentei na cadeira e fiquei surpreso ao receber conselhos realmente bons de uma IA." – Sam Altman, cofundador e CEO da OpenAI
O que diferencia esses modelos não é apenas a qualidade da geração de texto, mas também como eles lidam com vários tipos de entradas.
O ChatGPT-4.5 se destaca em tarefas baseadas em texto e agora oferece suporte a recursos como:
Enquanto isso, o Google Gemini processa vários tipos de entrada simultaneamente, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio . Por exemplo, o Gemini pode analisar imagens de produtos e sugerir combinações de roupas - um recurso particularmente útil no varejo de moda .
Os recursos de integração são um diferencial fundamental entre as duas plataformas.
Para automação de fluxo de trabalho, os recursos extensivos de API e chamada de função do ChatGPT-4.5 o tornam ideal para configurações personalizadas, especialmente quando pareado com plataformas como Latenode. Em contraste, a integração perfeita do Gemini com o Google Workspace o torna um ajuste natural para fluxos de trabalho centralizados em torno das ferramentas do Google.
O ChatGPT-4.5 opera em 1.7 trilhão de parâmetros , oferecendo ampla personalização para usuários técnicos. Enquanto isso, os recursos multimodais em tempo real do Gemini atendem a diversas necessidades de análise de dados, particularmente em ambientes baseados no Google.
Ambos os modelos têm bom desempenho em tarefas empresariais, mas brilham em áreas diferentes. De acordo com a Box, o GPT-4.5 melhorou a precisão de perguntas e respostas de documentos empresariais em 4 pontos percentuais . Em testes específicos, o GPT-4.5 entregou:
"Particularmente potente para casos de uso corporativo, onde precisão e integridade são essenciais para a missão... nossos testes mostram que o GPT-4.5 é um dos melhores modelos disponíveis tanto em termos de nossas pontuações de avaliação quanto em sua capacidade de lidar com muitas das perguntas de IA mais difíceis que encontramos." – Box
O Google Gemini, por outro lado, mantém uma taxa de crescimento estável Taxa de precisão% 90 entre tarefas . Sua capacidade de alavancar recursos de dados extensivos garante desempenho confiável, especialmente para necessidades comerciais sensíveis ao tempo. Com a qualidade estabelecida, é hora de olhar para a velocidade de resposta.
A velocidade de resposta é vital para aplicações em tempo real. O Gemini 2.0 Flash dobrou a velocidade de sua versão anterior, mantendo a precisão . Essa melhoria permite interações que parecem mais naturais, tornando-a ideal para atendimento ao cliente e análises em tempo real.
| Métrica de Desempenho | Google Gêmeos | Bate-papoGPT-4.5 |
|---|---|---|
| velocidade de resposta | 15% mais rápido que os concorrentes | Variável durante os horários de pico |
| Processamento em tempo real | Capacidade incorporada | Acesso limitado |
| Processamento Simultâneo | Lida suavemente com múltiplas tarefas | Pode ficar lento sob carga pesada |
| Janela de contexto | Tokens 32,768 | Tokens 128,000 |
Os requisitos do sistema desempenham um papel importante na implantação e no desempenho. O Google Gemini usa chips TPUv5 com 16,384 em execução em paralelo, garantindo processamento eficiente e precisão consistente . Esta configuração suporta sua capacidade de manter um Taxa de precisão% 90 .
ChatGPT-4.5, construído na infraestrutura GPT-4 com 175 bilhões de parâmetros, se destaca em tarefas avançadas de linguagem, mas demanda recursos de computação significativos. Isso pode impactar os tempos de resposta durante períodos de pico de uso.
Os principais fatores para implantação incluem:
"Tudo está um pouco melhor e é incrível, mas também não exatamente de maneiras triviais de apontar." – Andrej Karpathy, ex-pesquisador da OpenAI
O ChatGPT-4.5, quando integrado com as ferramentas da Microsoft, é ótimo para automatizar tarefas com muito texto. Pense em escrever relatórios, gerenciar respostas de clientes, redigir e-mails ou resumir reuniões. Por outro lado, o Gemini foi criado para lidar com dados estruturados e não estruturados. Ele automatiza tarefas como entrada de dados, criação de modelos financeiros e até mesmo trabalho direto com planilhas .
A plataforma low-code da Latenode fornece opções de integração flexíveis para ChatGPT-4.5 e Gemini. O ChatGPT-4.5 integra-se facilmente por meio das ferramentas de assistente do OpenAI usando o construtor visual da Latenode. Enquanto isso, o Gemini aproveita a IA do Google por meio de um ecossistema de aplicativos abrangente. Isso permite fluxos de trabalho automatizados para processamento de dados, regras de negócios e gatilhos em tempo real em mais de 1,000 aplicativos. Essas integrações estabelecem as bases para insights avançados de dados em tempo real.
A conexão do Google Gemini com BigQuery redefiniu a análise em tempo real para empresas . Por exemplo, em um caso de detecção de fraude de comércio eletrônico, os dados da transação são transmitidos via Pub/Sub para BigQuery. VERTEX AI então analisa essas transações ao vivo, sinalizando as suspeitas Looker painéis . O Gemini também simplifica a análise de dados com ferramentas para limpeza de dados, criação de visualizações interativas, previsão em tempo real e detecção de anomalias . Para comparação de custos, o Gemini 1.5 Flash cobra US$ 0.90 por milhão de tokens, enquanto o GPT-4 custa US$ 7.50 para o mesmo tamanho de entrada .
"Gemini é o modelo mais 'capaz' que eles já construíram." – Demis Hassabis, CEO e cofundador do Google DeepMind
O ChatGPT-4.5, no entanto, concentra-se na precisão e na redução de erros na análise de dados . Embora não tenha as capacidades multimodais do Gemini, ele brilha ao fornecer insights precisos e orientados à linguagem. Isso o torna particularmente útil para pesquisa qualitativa e criação de relatórios detalhados .
Você pode acessar o ChatGPT-4.5 por meio da interface da web do OpenAI para interações rápidas. Usuários empresariais podem colaborar usando espaços de trabalho do Teams, enquanto a integração de APIs personalizadas pode exigir algum conhecimento técnico .
O Google Gemini funciona perfeitamente com as ferramentas do Google Workspace, como Gmail, Planilhas Google e Google Drive. Se você estiver familiarizado com esses aplicativos, poderá usar facilmente os recursos do assistente de IA do Gemini Configurar tudo corretamente é essencial para usar essas ferramentas de forma eficaz em fluxos de trabalho automatizados.
Depois de tudo pronto, é importante revisar os custos para garantir que as ferramentas cabem no seu orçamento.
Depois de obter acesso, entender as opções de preços é essencial para gerenciar despesas.
| Característica | Bate-papoGPT-4.5 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Acesso Básico | Nível gratuito com GPT-4o mini | Nível gratuito com Gemini Code Assist |
| Professional | $ 20/mês (mais) | US$ 20/usuário/mês (empresarial) |
| Recursos da equipe | US$ 25/usuário/mês (anual) | US$ 30/usuário/mês (Enterprise) |
| Uso da API (entrada) | US$ 75 por milhão de tokens | Gemini 1.5 Pro: US$ 1.25 por milhão de tokens, ou Gemini 1.5 Flash a partir de US$ 0.075 por milhão de tokens |
| Uso da API (saída) | US$ 150 por milhão de tokens | Gemini 1.5 Pro: US$ 5.00 por milhão de tokens, ou Gemini 1.5 Flash a US$ 0.30 por milhão de tokens |
O plano Enterprise oferece limites de uso mais altos, privacidade aprimorada e suporte dedicado . Para empresas com grandes necessidades de API, a opção Gemini 1.5 Flash do Google Gemini começa em US$ 0.075 por milhão de tokens de entrada .
A segurança de dados é uma prioridade máxima para usuários empresariais. O plano Enterprise do ChatGPT-4.5 inclui recursos avançados de privacidade e suporte dedicado .
O Google Gemini conta com os protocolos de segurança do Google Cloud, que se alinham com as políticas organizacionais .
"Ferramentas de codificação de IA estão se tornando essenciais para desenvolvedores e devem ser acessíveis a todos, independentemente de seus recursos financeiros."
– Ryan J. Salva, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos, Google Cloud
Para desenvolvedores, a versão gratuita do Gemini Code Assist se destaca, oferecendo até 180,000 conclusões de código por mês . Isso o torna uma ótima escolha para equipes que trabalham em projetos de automação.
Ao comparar o ChatGPT-4.5 e o Google Gemini, cada modelo brilha em áreas que importam para a automação de negócios. O ChatGPT-4.5 se destaca por seus pontos fortes em tarefas criativas e raciocínio ético, enquanto o Gemini é reconhecido por sua precisão técnica e capacidade de fornecer insights de dados precisos .
Uma diferença técnica notável é sua capacidade de token. O ChatGPT-4.5 opera com uma janela de contexto de 128,000 tokens, enquanto o Gemini suporta até 1 milhão de tokens. Essa diferença impacta como eles lidam com dados em larga escala em fluxos de trabalho de negócios . Além disso, o Gemini integra-se perfeitamente com o Google Workspace, enquanto o ChatGPT-4.5 oferece mais flexibilidade com plataformas de terceiros como Zapier .
Sua escolha deve estar alinhada às suas necessidades específicas:
Opte pelo ChatGPT-4.5 se precisar:
Use o Google Gemini se precisar de:
"Basicamente, chegamos a um ponto em que a maioria dos LLMs são indistinguíveis em métricas qualitativas." – Subbarao Kambhampati, professor de IA na Arizona State University
Essas distinções destacam como cada modelo atende a diferentes necessidades de automação.
A automação de IA está avançando em ritmo acelerado, e tanto o ChatGPT-4.5 quanto o Google Gemini estão contribuindo para esse crescimento. O ChatGPT-4.5 está fazendo progressos em áreas como planejamento de agentes e fluxos de trabalho de codificação multietapas, com melhorias na precisão factual e taxas de alucinação reduzidas .
Enquanto isso, o Google Gemini está ultrapassando os limites com processamento mais rápido - entregando respostas cerca de 15% mais rápido do que os concorrentes - e aproveitando sua grande janela de contexto para lidar com tarefas complexas e com muitos dados . A decisão entre os dois dependerá da sua configuração técnica atual e de como seus recursos em evolução se alinham com seus objetivos comerciais.
