.png)
.svg){kind=icon}
3 de março de 2025
.
7
min ler
Claude 3.7 Soneto para Startups: Escalonamento Custo-Efetivo de Desenvolvimento Alimentado por IA
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Claude 3.7 Soneto é AntrópicoO mais recente modelo de IA da projetado para ajudar startups a escalar eficientemente com raciocínio avançado e preços econômicos. Aqui está o que você precisa saber:
Para startups que buscam aumentar a velocidade de desenvolvimento e cortar custos, o Claude 3.7 oferece uma solução poderosa e escalável.
O Claude 3.7 Sonnet foi desenvolvido pensando em startups, oferecendo um sistema de raciocínio híbrido que combina respostas rápidas com análises aprofundadas — tudo em uma única plataforma.
O modelo alcança exatidão 93.2% seguindo as instruções e um 70.3% de sucesso nos desafios de codificação do SWE-bench, ajudando a otimizar os processos de desenvolvimento.
"Claude 3.7 Sonnet representa um avanço emocionante como o primeiro modelo de raciocínio híbrido, combinando respostas rápidas e raciocínio em um único modelo." - Kate Jensen, Chefe de Receita da Anthropic
As principais características incluem:
O Claude 3.7 Sonnet tem um preço com startups em mente, equilibrando funcionalidade avançada com acessibilidade. Aqui está uma comparação de custos de token entre modelos:
| Modelo | Custo do Token de Entrada | Custo do Token de Saída |
|---|---|---|
| Soneto de Cláudio 3.7 | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3.5 Haiku | $0.80 | $4.00 |
| Cláudio 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
As opções de assinatura são adaptadas para atender startups em diferentes estágios:
O Claude 3.7 é baseado em versões anteriores com melhorias notáveis em desempenho e confiabilidade. Ele reduziu recusas desnecessárias por 45% comparado ao Claude 3.5.
As atualizações específicas incluem:
Além disso, o modo de pensamento estendido do modelo agora oferece suporte a saídas de até 15 vezes mais do que antes, tornando-o adequado para análise e documentação detalhadas.
O criador de fluxo de trabalho visual do Latenode facilita a integração do Claude 3.7 em seus sistemas sem lidar com codificação complexa.
Depois de concluir essas etapas, verifique novamente se o seu sistema atende aos requisitos técnicos mínimos.
A configuração do Claude 3.7 foca na configuração da API em vez das demandas de hardware. Aqui está o que você vai precisar:
Depois que tudo estiver configurado, priorize a proteção de seus fluxos de trabalho com fortes medidas de proteção de dados.
O Claude 3.7 inclui várias camadas de segurança para proteger dados confidenciais e garantir a conformidade com as regulamentações:
Execute regularmente exercícios de red-teaming com o VirtueRed para identificar e corrigir possíveis vulnerabilidades.
O Claude 3.7 ajuda startups a simplificar seus processos de desenvolvimento ao automatizar tarefas repetitivas, ao mesmo tempo em que garante que a qualidade do código permaneça intacta. Por exemplo, uma startup economizou muito tempo ao automatizar a análise de API e a geração de scripts.
Um desenvolvedor solo gerenciando um monólito legado Java massivo de 150,000 linhas usou o Claude 3.7 para uma revisão de código aprofundada. Ao analisar a base de código completa e 15 anos de tickets do Jira, a IA identificou 12 classes principais responsáveis por 80% dos problemas de produção. Isso permitiu que o desenvolvedor criasse um plano focado para lidar com a dívida técnica.
Esse tipo de automação também funciona perfeitamente com plataformas de baixo código, tornando o gerenciamento de fluxo de trabalho mais amplo muito mais fácil.
Plataformas de low-code como Latenode complementam as habilidades de automação do Claude 3.7 ao oferecer um construtor visual para projetar fluxos de trabalho. Veja como ele pode ajudar:
| Tipo de Tarefa | Capacidade de automação | Impacto nos negócios |
|---|---|---|
| Geração de Código | Criação de código personalizado assistida por IA | Acelera os ciclos de desenvolvimento |
| Automação de Processos | Automação de navegador sem cabeça | Simplifica os testes e a implantação |
| Operações de banco de dados | Gerenciamento de banco de dados integrado | Facilita o manuseio e armazenamento de dados |
| Integração API | Suporta mais de 1,000 aplicativos | Permite conectividade rápida de serviço |
Para mais detalhes sobre preços, confira a seção Guia de configuração.
O Claude 3.7 também aumenta a eficiência com ferramentas de gerenciamento de API fortes, com base em tarefas automatizadas e integrações de baixo código. Em fevereiro de 2025, Palo Alto Networks relataram um aumento de 20% a 30% na velocidade de desenvolvimento e implementação de recursos após usar modelos Claude no Vertex AI. Gunjan Patel, Diretor de Engenharia da Palo Alto Networks, compartilhado:
"Executar o Claude no Vertex AI do Google Cloud acelera os projetos de desenvolvimento e permite que eles incorporem a segurança ao código antes do lançamento."
Para aproveitar ao máximo as APIs, as startups devem seguir estas práticas recomendadas:
Ao combinar o Claude 3.7 com o gerenciamento inteligente de API, as startups podem criar fluxos de trabalho de desenvolvimento escaláveis e seguros. Como Pietro Schirano (@skirano) disse:
"Claude 3.7 Sonnet com Claude Code cria um sistema de design 'parecido com vidro' inteiro de uma só vez, com TODOS os componentes. Quão insano é isso?"
Acompanhar as métricas certas pode ajudar você a entender o impacto do Claude 3.7. Por exemplo, o modelo alcança exatidão 62.3% em tarefas verificadas pelo SWE-bench, que aumentam para 70.3% ao usar um andaime personalizado. Esses benchmarks fornecem uma maneira confiável de avaliar suas capacidades de engenharia de software.
Aqui estão algumas métricas de desempenho importantes:
| métrico | O que ele mede | Mensuráveis |
|---|---|---|
| Qualidade Código | Testes unitários, redução de bugs | 10–30% mais rápido |
| Velocidade de Desenvolvimento | Implantação de recursos | 20–30% mais rápido |
| Eficiência de recursos | Horas de engenharia, rotatividade de código | Redução de 3× |
| Precisão da Tarefa | Instrução a seguir | 93.2% de linha de base |
Por exemplo, a Factory relatou economia 550,000 horas e reduzindo o tempo do ciclo de desenvolvimento em 20%. Essas métricas podem ajudar a orientar decisões estratégicas.
Essas métricas também podem moldar sua estratégia de crescimento. PayPal, por exemplo, usou IA para reduzir perdas em 11% ao mesmo tempo em que aumenta significativamente os volumes de pagamento.
Para planejar o crescimento de forma eficaz, considere estas áreas:
Exemplos do mundo real destacam esses benefícios. Gunjan Patel, Diretor de Engenharia da Palo Alto Networks, compartilhou:
"Com Claude rodando no Vertex AI, vimos um aumento de 20% a 30% na velocidade de desenvolvimento de código".
Os resultados incluíram:
Da mesma forma, Vatsal Kaushik, da equipe de suporte ao cliente da Gumroad, observou:
"Claude efetivamente nos promoveu como apoiadores do cliente na Gumroad. Há apenas alguns meses, nós basicamente respondíamos às perguntas dos criadores depois que eles nos procuravam. Agora, não apenas resolvemos as dúvidas mais rápido, mas também melhoramos ativamente a plataforma ao entregar recursos e eliminar bugs".
Esses exemplos mostram como o planejamento e a implementação cuidadosos podem maximizar os benefícios do Claude 3.7.
Nossa análise destaca como o Claude 3.7 melhora os fluxos de trabalho, acelera o desenvolvimento e ajuda a manter os custos sob controle. Em resumo, ele fornece às startups ferramentas de desenvolvimento poderosas a um preço que se encaixa em seus orçamentos.
Os números falam por si: as equipes relataram Resolução 70% mais rápida de bugs críticos e de um Aumento de 3.2× na velocidade de entrega de recursos. Seus recursos de raciocínio híbrido, combinados com precisão de alto nível em tarefas de codificação e consultas científicas, fazem com que valha a pena o custo mais alto do token em comparação a opções como o OpenAI o3 Mini, que cobra US$ 0.50 por milhão de tokens de entrada.
Para startups que planejam crescimento, o Claude 3.7 oferece mais do que apenas ganhos de curto prazo. Por exemplo, uma startup de healthtech economizou US$ 50,000 em custos de nuvem usando o modelo para otimizar sua arquitetura antes do dimensionamento. Ele também ajuda a reduzir a dívida técnica e permite que desenvolvedores juniores enfrentem tarefas normalmente tratadas por engenheiros seniores, criando uma base forte para expansão futura.
Com sua capacidade de lidar com bases de código complexas e integrar-se facilmente com plataformas como Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI, o Claude 3.7 prova ser uma escolha inteligente para startups que buscam aprimorar seus processos de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, gerenciar custos de forma eficaz.
