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3 de março de 2025
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Claude 3.7 Sonnet vs. Google Gemini: Precisão e criatividade na automação de IA
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Claude 3.7 Sonnet e Google Gemini são duas ferramentas de IA líderes, cada uma se destacando em diferentes áreas de automação. Aqui está um rápido resumo para ajudar você a decidir:
| Característica | Soneto de Cláudio 3.7 | Google Gêmeos |
|---|---|---|
| Janela de contexto | 200 mil fichas | 2 milhões de tokens |
| Suporte multimodal | Texto, código | Texto, código, voz, vídeo |
| Custo de entrada | US$ 3.00 por milhão de tokens | US$ 3.50 por milhão de tokens |
| Custo de saída | US$ 15.00 por milhão de tokens | US$ 10.50 por milhão de tokens |
| Precisão de tarefa de varejo | 81.2% | Não disponível |
| Precisão de codificação | 62.3% | Dependente de plataforma |
Principais conclusões: Escolha Claude para raciocínio preciso e tarefas empresariais, e Gemini para capacidades multimodais e operações em larga escala.
Vamos nos aprofundar em seus recursos, precisão e aplicações no mundo real.
Ao avaliar o desempenho da IA, é crucial considerar tanto a precisão de suas saídas quanto o impacto mais amplo nas operações comerciais. Enquanto métricas convencionais funcionam para tarefas bem definidas, a IA generativa requer uma abordagem mais refinada. Os principais critérios de avaliação incluem:
Essas métricas formam a base para avaliar a precisão do Claude 3.7 Sonnet e do Google Gemini.
O Soneto 3.7 de Claude demonstra grande precisão, particularmente com seu 'Modo de Pensamento', o que aumenta sua capacidade de lidar com tarefas complexas. Veja como ele se sai em áreas-chave:
| Tipo de Tarefa | Modo padrão | Modo de pensamento estendido |
|---|---|---|
| Raciocínio de nível de pós-graduação | 68.0% | 84.8% |
| Resolução de problemas de matemática | 82.2% | 96.2% |
| Engenharia de Software | 62.3% | 70.3% |
| Uso de ferramentas de varejo | 81.2% | - |
Além disso, o modelo é eficaz no bloqueio de injeções imediatas em 88% dos casos, com uma baixa taxa de falsos positivos de apenas 0.5%.
O Google Gemini 2.0 Pro também oferece resultados excelentes, destacando-se em benchmarks específicos:
Uma característica marcante do Gemini é sua Janela de contexto de 2 milhões de tokens, o que lhe permite gerenciar tarefas muito mais complexas do que o limite de 200,000 tokens de Claude.
| métrico | Soneto de Cláudio 3.7 | Gêmeos 2.0 Pró | Impacto na automação |
|---|---|---|---|
| Pontuação MMMU | 71.8% | 72.7% | Compreensão do conteúdo |
| Processamento de Contexto | 200 mil fichas | 2 milhões de tokens | Lida com tarefas complexas |
| Precisão de tarefa de varejo | 81.2% | Não disponível | Operações de negócio |
| Custo por milhão de tokens (entrada) | $3.00 | $0.10 | Despesas operacionais mais baixas |
| Custo por milhão de tokens (saída) | $15.00 | $0.40 | Processamento econômico |
Esta comparação lado a lado destaca os pontos fortes de cada modelo no enfrentamento de diferentes desafios de automação, desde precisão até eficiência de custos.
Lidar com automação complexa requer ferramentas de IA que possam enfrentar desafios dinamicamente e oferecer soluções eficazes. Vamos analisar como essas ferramentas funcionam em cenários do mundo real.
Claude usa dois modos de processamento distintos para gerar soluções de forma eficiente:
| Modo de Processamento | Capacidades | Melhores casos de uso |
|---|---|---|
| Modo padrão | Respostas rápidas para tarefas de rotina | Automação diária e fluxos de trabalho simples |
| Pensamento Estendido | Análise aprofundada | Modelagem matemática e engenharia |
Por exemplo, um fabricante da Fortune 500 utilizou o Claude para automatizar 73% de suas avaliações de risco da cadeia de suprimentos, economizando US$ 12 milhões. Ele também reduziu os tempos de revisão de código de 45 minutos para menos de 5 minutos.
O Gemini 2.0 Pro se destaca com sua capacidade de integrar vários tipos de entrada - texto, imagens e áudio - graças à sua janela de contexto de 2 milhões de tokens. Isso o torna ideal para analisar cenários complexos. Em dezembro de 2024, o Gemini analisou um vídeo de cinco minutos sobre operações de restaurante, fornecendo insights sobre eficiência, segurança e gerenciamento de estoque.
Veja aqui uma análise lado a lado dos recursos de resolução de problemas dessas ferramentas:
| Característica | Soneto de Cláudio 3.7 | Gêmeos 2.0 Pró | Impacto na automação |
|---|---|---|---|
| Abordagem de raciocínio | Híbrido com modos de processamento duplo | Integração multimodal | Oferece métodos de otimização variados |
| Resolução de problemas matemáticos | Resolve 78% dos problemas da IMO | Forte desempenho de referência em MATH | Lida com cálculos avançados |
| Processamento de Contexto | 128,000 fichas para raciocínio | Janela de 2 milhões de tokens | Permite uma análise mais ampla e profunda |
Essas ferramentas se destacam de diferentes maneiras, com seus estilos de processamento exclusivos e recursos de contexto moldando suas funções na automação empresarial.
"O Gemini 2.0 melhora os sistemas de IA anteriores ao avançar as capacidades de tomada de decisão autônoma por meio da integração de agentes de IA mais sofisticados que aproveitam o processamento de dados em tempo real e modelos de aprendizagem adaptáveis".
Além disso, o Claude 3.7 Sonnet melhorou sua capacidade de lidar com solicitações ambíguas em 31–45% em comparação com versões anteriores.
Plataformas de baixo código desempenham um papel fundamental na automação de IA, com mais de 75% dos desenvolvedores incorporando IA em suas tarefas diárias. Nó latenteO construtor de fluxo de trabalho visual simplifica a criação de processos de IA complexos usando uma interface de arrastar e soltar. Seu modelo de precificação baseado em tempo também ajuda a reduzir custos. Esses recursos facilitam a avaliação de como diferentes ferramentas de IA funcionam em ambientes de baixo código.
O Soneto 3.7 de Claude conecta através do Antrópico APIs, Rocha Amazônicae o Google Cloud VERTEX AI . Ele oferece dois modos para melhorar a funcionalidade de low-code: um modo padrão para automação de rotina e um modo de pensamento estendido para lidar com tarefas complexas. O acesso aos recursos de pensamento estendido requer uma assinatura premium, com preço de US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída.
O Gemini integra-se perfeitamente, particularmente por meio do Gemini Code Assist, que está disponível em uma camada gratuita ou em uma versão empresarial. Aqui está uma análise das opções:
| Característica | Nível grátis | Versão Empresarial |
|---|---|---|
| Conclusões de código mensais | 180,000 | Ilimitado |
| Guias de estilo personalizados | Basico | Avançado |
| Integração IDE | Código VS, JetBrains | Suite Completa |
| Preços | $0 | US$ 45–US$ 54 por usuário/mês |
A integração de Gêmeos com FerramentaJet suporta aplicações de IA multimodais, permitindo que os usuários trabalhem com texto, imagens e código por meio de uma interface amigável.
| Característica | Soneto de Cláudio 3.7 | Gemini |
|---|---|---|
| Acessibilidade da API | Suporte multi-plataforma | Integração direta |
| Projeto de fluxo de trabalho | Suporte ao construtor visual | Ferramentas de fluxo de trabalho personalizadas |
| Ferramentas de desenvolvimento | Focado em automação | Características específicas do código |
| Modelo de Integração | Baseado em API | Nativo da plataforma |
"2025 é o ano em que a IA muda de bolt-on para built-in AI em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Como provedora de plataforma de desenvolvimento, empresas como o Google têm uma vantagem sobre a concorrência, pois têm um entendimento mais profundo de desenvolvedores, fluxos de trabalho DevOps e plataformas. De particular destaque são os guias de estilo personalizados do Gemini Code Assist que permitem que empresas e equipes padronizem como o Gemini Code Assist é usado. O nível gratuito tem bastante proteção, permitindo que novos usuários experimentem o poder do desenvolvimento aumentado por IA e DevOps."
– Mitch Ashley, vice-presidente e líder de práticas, DevOps e desenvolvimento de aplicativos, The Futurum Group
O Gemini Code Assist se destaca por seu forte nível gratuito e opções de personalização, enquanto o Claude 3.7 Sonnet oferece flexibilidade em diversas plataformas de nuvem.
Veja como as empresas estão colocando plataformas de IA para funcionar e transformando suas operações.
O Claude 3.7 Sonnet está impulsionando fluxos de trabalho mais rápidos em vários setores. Por exemplo, a AES, uma empresa global de energia, melhorou drasticamente suas auditorias de saúde e segurança. O que costumava levar 14 dias agora é feito em apenas uma hora, graças aos agentes com tecnologia Claude.
Palo Alto Networks viu um aumento de 20–30% no desenvolvimento de recursos e na velocidade de implementação de código após integrar o Claude 3.7 Sonnet.
"Executar o Claude no Vertex AI do Google Cloud não apenas acelera os projetos de desenvolvimento, como também nos permite integrar a segurança ao código antes que ele seja lançado."
QuoraA plataforma de bate-papo com IA da Poe também usa o Claude para lidar com milhões de interações diariamente.
"Ouvimos constantemente de nossos usuários sobre o quanto eles gostam da inteligência, adaptabilidade e habilidades naturais de conversação dos modelos Claude da Anthropic. Eles estão contando com essas qualidades para uma ampla variedade de tarefas, das complexas às criativas. Ao alavancar o Claude com a plataforma segura e escalável da Vertex AI, somos capazes de facilitar milhões de interações diárias, garantindo velocidade e confiabilidade."
Esses exemplos mostram como o Claude 3.7 Sonnet está sendo usado para enfrentar desafios em vários setores.
Subsolo de Esportes usa o Gemini para aprimorar o atendimento ao cliente. Ao integrar o Gemini ao Google Workspace, eles reduziram o tempo gasto na elaboração de mensagens em 30–35%. Eles também substituíram mais de 100 modelos de e-mail por respostas geradas por IA que parecem mais naturais.
Na documentação técnica, Consulta Fin descobriu que Gêmeos pode mudar o jogo.
"O Gemini para Google Workspace está se tornando parte do nosso modo de vida. Eu pessoalmente aproveitei o Gemini no Google Docs para criar um resumo de uma página de ferramentas de observabilidade e monitoramento."
Essa ferramenta ajudou a criar um resumo refinado e de alto nível, liberando tempo para tarefas mais críticas.
Treliça utiliza Gemini no Google Meet para anotações automatizadas e rastreamento de itens de ação. A integração com o Google Docs permite que eles transcrevam e organizem atas de reuniões instantaneamente.
Esses casos de uso demonstram a capacidade da Gemini de simplificar tarefas de comunicação e documentação empresarial.
Veja como o Claude 3.7 Sonnet e o Gemini 1.5 Pro se comparam em termos de custo e desempenho:
| métrico | Soneto de Cláudio 3.7 | Gêmeos 1.5 Pró |
|---|---|---|
| Custo do Token de Entrada | $ 3.00 por milhão | $ 3.50 por milhão |
| Custo do Token de Saída | $ 15.00 por milhão | $ 10.50 por milhão |
| Janela de contexto | 200 mil fichas | 2 milhões de tokens |
| Precisão específica da tarefa | 81.2% em tarefas de varejo | Varia de acordo com o aplicativo |
| Precisão da Engenharia de Software | 62.3% (SWE-bench verificado) | Dependente de plataforma |
Para fluxos de trabalho que envolvem muita saída, a Gemini oferece preços melhores. No entanto, o Claude 3.7 Sonnet continua sendo econômico para tarefas com muita entrada. Quando se trata de desempenho, o Claude atinge 81.2% de precisão em tarefas de varejo e 58.4% em operações relacionadas a companhias aéreas.
"Nossos auditores anteriormente gastavam 14 dias concluindo cada processo de auditoria. Agora, com nossos agentes com tecnologia Claude no Vertex AI, o mesmo trabalho é concluído em apenas uma hora. Adoro a precisão dos modelos Claude da Anthropic e as ferramentas de segurança e IA avançadas que o Google Cloud fornece para utilizar esses modelos."
Esses exemplos destacam como as empresas estão se concentrando tanto na precisão quanto na segurança em seus esforços de automação de IA.
O Claude 3.7 Sonnet atinge uma precisão de codificação de 62.3%, que pode melhorar para 70.3% ao usar um andaime personalizado. Ele também tem um bom desempenho em tarefas focadas no varejo, com uma precisão de 81.2%.
Por outro lado, o Gemini 1.5 Pro oferece uma janela de contexto muito maior de 2M tokens em comparação aos 200K tokens do Claude. Ele também inclui recursos de processamento de voz e vídeo, que faltam ao Claude.
| Característica | Soneto de Cláudio 3.7 | Gêmeos 1.5 Pró |
|---|---|---|
| Janela de contexto | 200 mil fichas | 2 milhões de tokens |
| Custo de entrada | US$ 3.00 por milhão de tokens | US$ 3.50 por milhão de tokens |
| Custo de saída | US$ 15.00 por milhão de tokens | US$ 10.50 por milhão de tokens |
| Suporte multimodal | Somente texto | Texto, voz, vídeo |
| Opções de Integração | Claude.ai, API, Bedrock, Vertex AI | Estúdio de IA, Vertex AI |
As diferenças entre essas ferramentas as tornam adequadas para diferentes tipos de tarefas e fluxos de trabalho.
Soneto de Cláudio 3.7 brilha em:
"Assim como os humanos usam um único cérebro para respostas rápidas e reflexões profundas, acreditamos que o raciocínio deve ser uma capacidade integrada de modelos de fronteira, em vez de um modelo totalmente separado." – Anthropic
Gêmeos 1.5 Pró está melhor equipado para:
Esses pontos fortes facilitam para as organizações o alinhamento de cada ferramenta com seus objetivos exclusivos de automação.
Tendências recentes destacam os pontos fortes complementares dessas ferramentas. As capacidades de raciocínio híbrido de Claude e o processamento multimodal de Gemini representam grandes avanços na automação de IA.
"Cada um desses modelos se destaca em diferentes áreas, refletindo as diversas estratégias empregadas por seus desenvolvedores. A escolha entre esses modelos deve ser baseada em necessidades específicas e no tipo de tarefas pretendidas para eles."
Além disso, a ascensão de plataformas de low-code como a Latenode permite que mais usuários aproveitem a IA sem precisar de profundo conhecimento técnico. À medida que a automação continua a evoluir, escolher a ferramenta certa se torna crucial para criar fluxos de trabalho eficientes e escaláveis.
