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3 de março de 2025
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Claude 3.7 Sonnet vs. O3 da OpenAI: Qual modelo de raciocínio híbrido vence em tarefas do mundo real?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Procurando o melhor modelo de IA para suas necessidades de automação de negócios? Aqui está uma rápida análise:
Comparação Rápida:
| Recurso/Tarefa | Soneto de Cláudio 3.7 | O3 da OpenAI |
|---|---|---|
| Precisão de geração de código | Alto (62.3% SWE-bench) | Moderado (49.3%) |
| Integração de sistemas de varejo | 81.2% | Não disponível |
| Janela de contexto | Tokens 200,000 | Janela GPT padrão |
| Custo por Token de Saída | $ 15 / M | $ 4.40 / M |
| melhor para | Indústrias regulamentadas, fluxos de trabalho | Análise avançada, eficiência de custos |
Claude é melhor para fluxos de trabalho complexos e indústrias que exigem precisão, enquanto O3 é mais econômico e se destaca na resolução avançada de problemas. Mergulhe no artigo para insights detalhados!
Claude 3.7 Sonnet é construído em uma rede neural de caminho duplo com 128 cabeças de atenção distribuídas em 96 camadas. Este design permite raciocínio híbrido avançado e suporta fluxos de trabalho com um janela de contexto dinâmico capaz de processar até 200,000 tokens.
Por outro lado, o O3 da OpenAI usa raciocínio simulado e alocação de computação dinâmica. A versão o3-mini-high entrega 78% do desempenho do GPT-4o enquanto corta os custos computacionais em 34% por token.
| Característica | Soneto de Cláudio 3.7 | O3 da OpenAI |
|---|---|---|
| Arquitetura | Rede neural de caminho duplo com verificação | Alocação de computação dinâmica |
| Chefes de atenção | 128 em 96 camadas | Undisclosed |
| Janela de contexto | Até 200 mil tokens | Janela de contexto GPT padrão |
| Custo de Computação | Tokens de entrada de US$ 3/M, tokens de saída de US$ 15/M | Tokens de entrada de US$ 1.10/M, tokens de saída de US$ 4.40/M |
Essas diferenças técnicas definem o cenário de como cada modelo lida com o processamento de texto.
Claude 3.7 Sonnet oferece alta precisão em tarefas baseadas em texto. Ele alcança exatidão 91.7% em provas matemáticas de 100 etapas e mantém uma baixa taxa de alucinação de apenas 2.3% na documentação técnica. O sistema de raciocínio híbrido permite alternar sem esforço entre respostas rápidas e análises aprofundadas. Essa versatilidade é elogiada por Ash Edwards, CEO da Laboratórios de samambaias:
"Claude 3.7 Sonnet transforma totalmente o desenvolvimento de aplicativos ao combinar compreensão do mundo real com geração de código excepcional. Para construir sistemas de agentes, este é o primeiro modelo que vi que pode iterar por longas durações com zero erros."
O O3 da OpenAI brilha em áreas especializadas, particularmente em matemática. Ele alcançou exatidão 96.7% no Exame Americano de Matemática por Convite (AIME), demonstrando sua força em raciocínio matemático.
Ambos os modelos se destacam em seus respectivos pontos fortes, mas seu impacto se estende ainda mais à automação empresarial.
Claude 3.7 Sonnet e O3 da OpenAI adotam abordagens diferentes para automação. Claude 3.7 Sonnet integra-se perfeitamente com plataformas como Anthropic API, Rocha Amazônica e IA do Google Cloud Vertex . Sua capacidade de interagir com interfaces - usando telas, cursores e botões - o torna um forte concorrente para tarefas complexas de automação. Por exemplo, Tricentis descobriu que o Claude 3.7 Sonnet reduziu um processo de teste automatizado de 4 horas para apenas 10 minutos, com menos erros em fluxos de trabalho complexos.
O O3 da OpenAI usa um sistema de raciocínio de três níveis (baixo, médio e alto), que permite que as empresas ajustem o poder de processamento e o tempo de resposta com base em necessidades específicas. Essa flexibilidade é particularmente útil para otimizar tarefas de automação.
Em cenários de teste, o Claude 3.7 Sonnet gerou Estrutura REST do Django implementações com documentação Swagger em apenas três iterações. Em comparação, o O3 entregou funcionalidade FastAPI código, mas exigiu ciclos adicionais para corrigir recursos de autenticação. Esses resultados destacam o potencial de ambos os modelos para melhorar fluxos de trabalho operacionais em ambientes de negócios.
Esses resultados mostram o desempenho dos modelos em diferentes tarefas técnicas.
Nas avaliações de engenharia de software, Soneto de Cláudio 3.7 alcançou uma taxa de sucesso de 62.3% (aumentando para 70.3% com andaimes personalizados), enquanto O3-mini atingiu 49.3%. Para um estudo de caso de landing page em HTML, Claude gerou uma página completa em menos de 30 segundos, enquanto O3-mini se destacou na criação do elemento call-to-action de contagem regressiva.
Quando testado em interações de API, Claude demonstrou exatidão 81.2% com sistemas de varejo e exatidão 58.4% para sistemas de companhias aéreas. Destacou-se na análise de arquivamento da SEC com exatidão 99.1% e revisões de contrato concluídas 73% mais rápido do que equipes tradicionais.
Claude usa um processo de verificação híbrido de caminho duplo, tornando-o bem adequado para indústrias com regulamentações rígidas. Por outro lado, O3-mini-alto incorpora verificações de segurança que reduzem saídas prejudiciais em 38%, mantendo 94% do desempenho relacionado a STEM. Essas distinções ajudam a determinar qual modelo usar para tarefas de automação específicas.
| Tipo de tarefa empresarial | Soneto de Cláudio 3.7 | O3 da OpenAI |
|---|---|---|
| Engenharia de Software | exatidão 62.3% | exatidão 49.3% |
| Integração de Varejo | exatidão 81.2% | Não disponível |
| Revisão de contrato | 73% mais rápido que equipes humanas | Não disponível |
| Análise de arquivamento da SEC | exatidão 99.1% | Não disponível |
Passando de referências técnicas para cenários do mundo real, vamos analisar como esses modelos estão impulsionando os resultados comerciais.
Casos de uso recentes destacam como esses modelos se destacam na automação de marketing. Por exemplo, em fevereiro de 2025, uma equipe de marketing usou Soneto de Cláudio 3.7 para analisar dados de clientes. Isso levou à identificação de cinco novos segmentos de clientes, o que aumentou o engajamento de e-mail em 27% após uma reformulação da campanha. Outra equipe alavancou suas capacidades de raciocínio para detectar mudanças sutis nas mensagens dos concorrentes em conteúdo da web e mídias sociais, permitindo ajustes oportunos em suas campanhas. Enquanto isso, O3 da OpenAI provou ser eficaz na entrega de interações hiperpersonalizadas com clientes e na criação de conteúdo em escala, o que o torna um trunfo para operações de marketing de alto volume.
No setor financeiro, esses modelos atendem aos rigorosos requisitos regulatórios do setor. Soneto de Cláudio 3.7 é particularmente eficaz em conformidade e análise de documentos. Por exemplo, ele atingiu uma taxa de precisão de 99.1% na análise de registros da SEC, acelerando significativamente os processos de revisão regulatória. Em um caso, uma empresa financeira melhorou seu modelo de atribuição de campanha ao contabilizar atrasos e tendências sazonais, resultando em um aumento de 18% nos cálculos de ROI.
"A Anthropic está mirando setores regulamentados onde precisão e transparência geram preços altos."
Quando se trata de desenvolvimento de software, Soneto de Cláudio 3.7 oferece uma taxa de precisão de 62.3% no SWE-bench Verified, que pode aumentar para 70.3% com andaimes personalizados. Em comparação, O3-mini da OpenAI alcançou 49.3% de precisão e se destacou em tarefas de programação competitivas.
Esses níveis de precisão impactam diretamente a eficiência do desenvolvimento, influenciando a produtividade em projetos de software. O desempenho dos modelos varia dependendo da tarefa:
| Tarefa de desenvolvimento | Soneto de Cláudio 3.7 | O3 da OpenAI |
|---|---|---|
| Tarefas de software do mundo real | exatidão 62.3% | exatidão 49.3% |
| Integração de sistemas de varejo | exatidão 81.2% | Não disponível |
| Integração de sistemas de companhias aéreas | exatidão 58.4% | Não disponível |
| Tempo de Resposta | Modo padrão | 24% mais rápido que as versões anteriores |
Soneto de Cláudio 3.7 oferece um recurso de modo duplo, permitindo que as equipes alternem entre respostas rápidas para tarefas de rotina e modo de pensamento estendido para desafios mais complexos. Essa flexibilidade o torna uma escolha forte para ambientes de desenvolvimento variados.
Ao comparar custos, há uma diferença notável nos preços entre as duas plataformas. Soneto de Cláudio 3.7 cobra $ 3 por milhão de tokens de entrada e $ 15 por milhão de tokens de saída. Por outro lado, O3-mini da OpenAI tem preço de $ 1.10 por milhão de tokens de entrada e $ 4.40 por milhão de tokens de saída. A OpenAI também oferece planos de assinatura para atender às diferentes necessidades do usuário:
Aqui está uma análise rápida:
| Fator de Custo | Soneto de Cláudio 3.7 | O3-mini da OpenAI |
|---|---|---|
| Tokens de entrada | US$ 3.00/milhão | US$ 1.10/milhão |
| Tokens de saída | US$ 15.00/milhão | US$ 4.40/milhão |
| Planos mensais | Grátis, Pro, Equipe, Enterprise | Mais ($ 20), Pro ($ 200) |
| Acesso API | Sim (várias plataformas) | Sim (API direta) |
"Talvez a única ressalva importante aqui seja entender que uma das razões pelas quais o O3 é muito melhor é que ele custa mais dinheiro para ser executado no momento da inferência - a capacidade de utilizar computação no momento do teste significa que, em alguns problemas, você pode transformar a computação em uma resposta melhor." - Jack Clark, cofundador da Anthropic
Agora, vamos ver como essas plataformas diferem em seus requisitos de configuração.
Soneto de Cláudio 3.7 está disponível em várias plataformas, incluindo a Anthropic API, Amazon Bedrock e Vertex AI do Google Cloud. Isso o torna uma opção conveniente para empresas que já usam esses serviços.
O3-mini da OpenAI, por outro lado, oferece três níveis de raciocínio (baixo, médio, alto), que permitem que as organizações ajustem o equilíbrio entre velocidade, custo e qualidade de saída. O3-mini também inclui recursos amigáveis ao desenvolvedor, como chamada de função, saídas estruturadas, mensagens do desenvolvedor e recursos de streaming.
Usar a versão de alto desempenho do O3 pode ser custoso. Para certas tarefas, os custos de computação podem exceder US$ 1,000, tornando-o mais adequado para aplicativos especializados em que a precisão supera a despesa.
"O3 parece muito caro para a maioria dos usos. Mas para trabalho em academia, finanças e muitos problemas industriais, pagar centenas ou mesmo milhares de dólares por uma resposta bem-sucedida não seria proibitivo. Se for geralmente confiável, o O3 terá múltiplos casos de uso mesmo antes que os custos caiam." - Ethan Mollick, Professor da Wharton
Em contraste, Soneto de Cláudio 3.7 oferece uso de recursos mais consistente graças ao seu design de modelo unificado, que é capaz de lidar tanto com respostas rápidas quanto com tarefas mais detalhadas e reflexivas.
Os principais detalhes técnicos incluem:
O Claude 3.7 Sonnet e o O3 da OpenAI trazem pontos fortes únicos para a mesa, atendendo a diferentes necessidades de negócios. O Claude 3.7 Sonnet atinge uma precisão impressionante de 62.3% em tarefas de engenharia de software, tornando-o uma escolha forte para empresas que exigem análise avançada e automação complexa. Por outro lado, o O3-mini entrega 115 tokens por segundo e atinge 78% do desempenho do GPT-4o, ao mesmo tempo em que reduz os custos computacionais em 34%, o que o torna ideal para operações com orçamento limitado.
Aqui está uma rápida comparação do melhor modelo para diferentes tipos de negócios:
| Tipo de Negócio | Modelo Recomendado | Vantagem Chave |
|---|---|---|
| Empresas de desenvolvimento de software | Soneto de Cláudio 3.7 | 81.2% de precisão no uso de ferramentas de agente de varejo |
| Pequenas / Médias Empresas | O3-mini | Menor custo (US$ 1.93 por 1 milhão de tokens) |
| Organizações Empresariais | Soneto de Cláudio 3.7 | Suporte multimodal e raciocínio mais profundo |
| Startups/Scale-ups | O3-mini | Maior rendimento e eficiência de custos |
"O modelo em si deve reconhecer quando um problema requer pensamento mais intensivo e ajuste, em vez de exigir que os usuários selecionem explicitamente diferentes modos de raciocínio." - Dianne Penn, chefe de produto e pesquisa da Anthropic
Para empresas que adotam automação de IA, o Claude 3.7 Sonnet é um destaque para tarefas que exigem velocidade e raciocínio aprofundado. Enquanto isso, o O3-mini é uma opção prática para aqueles com orçamentos mais apertados ou necessidades de automação menos complexas, graças à sua acessibilidade e eficiência de processamento. Esta visão geral é baseada nos benchmarks e testes do mundo real explorados anteriormente.
