Para que é usado o DeepSeek?

Jake, um profissional de marketing de 28 anos em uma pequena equipe de produtos, não é estranho ao caos de fluxos de trabalho fragmentados. Sua equipe está usando vários modelos de IA, do ChatGPT ao Claude, e os implementando nos fluxos de trabalho de automação, mas as ineficiências persistem. Tarefas manuais demoradas, falta de sincronização entre departamentos e estratégias de integração inconsistentes desaceleram os ciclos de desenvolvimento de produtos.

Uma busca rápida por desafios de automação revela que a luta de Jake não é única. Equipes pequenas e médias no mundo todo enfrentam fluxos de trabalho desconexos, escalabilidade limitada de suas ferramentas de IA e altos custos de implementação. Muitas soluções prometem eficiência, mas exigem investimentos significativos em infraestrutura ou curvas de aprendizado que são impraticáveis ​​para as equipes. 

Eles frequentemente se perguntam para que serve o DeepSeek e se ele poderia ser a peça que faltava no quebra-cabeça de automação deles. Afinal, ambos os modelos, V3 e R1, fazem parte da biblioteca de integrações de modelos plug-and-play da Latenode. Vamos descobrir!

O que o DeepSeek realmente significa hoje? Como ele resolve seus problemas?

Jake e sua equipe já pensaram que todos os modelos de IA eram iguais - sistemas fechados produzindo respostas sem nenhuma maneira de olhar para dentro. Então eles descobriram o DeepSeek, um conjunto de ferramentas de uma empresa sediada na China, e isso mudou a forma como eles abordavam seu trabalho. Veja como o DeepSeek V3 e R1 podem enfrentar os desafios reais da sua equipe com soluções práticas.

DeepSeek R1: Resolvendo problemas complexos

Suponha que você esteja depurando um algoritmo que reduz o desempenho ou precisa prever problemas do sistema antes que eles ocorram. O DeepSeek R1 é construído para tarefas difíceis. Veja como ele está sendo usado:

• Análise de Mercado: A Tiger Brokers usa o R1 em seu assistente TigerGPT para processar dados de mercado ao vivo, estimar valores de ações e identificar tendências. Para sua equipe, isso pode significar analisar o uso do servidor para prever picos de carga.
• Codificação avançada: R1 lida com problemas de programação difíceis como aqueles no CodeForces, onde ele obtém uma classificação de 1691. Você pode usá-lo para escrever código eficiente para classificar grandes conjuntos de dados ou corrigir um problema de simultaneidade.
• Desafios Matemáticos: Ele resolve matemática complexa com precisão (97.3% em MATH-500). Como, o nível de tarefas “calcular latência de rede” ou “otimizar recursos em um sistema distribuído”.

O R1 funciona passo a passo, explicando suas ações e processo de pensamento. Isso o torna ideal quando você precisa de resultados precisos, como planejar um recurso onde erros não são uma opção. Por exemplo:

DeepSeek V3: Lidando com tarefas diárias

Agora imagine que você está com pressa para terminar um recurso, e a documentação não está clara, ou o texto da sua IU parece sem graça. O DeepSeek V3 acelera o trabalho de rotina. Veja para que ele serve:

• Escrita clara: Uma pequena startup pode usar o V3 para transformar rascunhos em posts de blog legíveis — organizando ideias, cortando excessos e ajustando o tom. Sua equipe pode refinar documentos de API ou escrever mensagens de erro melhores rapidamente.
• Código Rápido: V3 escreve código limpo rapidamente (65.2% no HumanEval). Precisa de um script Python para processar logs ou um endpoint REST para uma demonstração? Ele economiza tempo em tarefas básicas.
• Resumos: Ele encurta relatórios longos em pontos-chave. Alimente-o com uma especificação de 20 páginas e obtenha uma visão geral de uma página para alinhar seus desenvolvedores e gerentes.

O V3 foca em velocidade e flexibilidade caso você precise de uma saída sólida dentro de prazos apertados. Se você já se perguntou "para que o DeepSeek é usado", esta é uma grande parte disso: tornar o trabalho diário mais tranquilo.

Por que se encaixa na sua equipe

O que há de especial no DeepSeek? Ele não precisa de hardware caro — tanto o V3 quanto o R1 rodam em configurações acessíveis (como GPUs AMD ou NPUs Huawei Ascend) e são de código aberto sob a licença MIT. Seja você uma pequena startup ou uma grande equipe, ele é acessível.

• V3: Acelera a escrita, a codificação e a comunicação — pense em finalizar uma nota de lançamento ou codificar um script antes do almoço.
• R1: Aprofunda-se em problemas difíceis — pense em projetar um layout de banco de dados ou prever problemas de aplicativo antes do lançamento.

Para a equipe de Jake, o DeepSeek, cujo significado está ligado a cavar fundo em desafios, corta o trabalho burocrático e permite que eles construam o que importa. Imagine sua equipe usando o V3 para preparar uma demonstração rapidamente enquanto o R1 testa o backend. Essa é uma maneira clara de explicar o DeepSeek: útil, forte e pronto para sua equipe.

O DeepSeek vale a pena? Por que as pessoas começam a procurar por ferramentas como o DeepSeek?

Jake abriu o painel de conteúdo e viu que três ferramentas de IA diferentes tinham gerado rascunhos conflitantes para o mesmo artigo. O fluxo de trabalho automatizado da equipe de marketing tinha programado uma postagem de blog que nem sequer estava finalizada. E quando ele tentou consertar, descobriu que ninguém conseguia rastrear onde o conteúdo foi originalmente obtido.

Ele passou metade do dia solucionando problemas em vez de realmente trabalhar em novas ideias. Foi quando ele percebeu: a automação não estava facilitando seu trabalho. Estava dificultando. Ele começou a se perguntar para que o DeepSeek é usado e se ele poderia resolver o caos do fluxo de trabalho que sua equipe estava enfrentando.

Muitas ferramentas, pouca sincronização

A empresa de Jake usa ferramentas diferentes para tudo: uma para conteúdo gerado por IA, outra para agendamento, uma terceira para análise. Nenhuma delas se comunica corretamente, e todos assumem que outra pessoa está gerenciando o fluxo de trabalho. O resultado?

• Postagens de blog que vão ao ar com informações desatualizadas
• Ferramentas de IA gerando conteúdo que não condiz com a voz da marca
• E-mails automatizados enviados na hora errada
• Relatórios cheios de dados inconsistentes

O que deveria ser uma máquina bem lubrificada agora parece uma colcha de retalhos de peças desconectadas. Neste ponto, Jake começa a pesquisar o que há de especial no DeepSeek e se ele pode criar um fluxo de trabalho mais conectado.

Automação que requer mais trabalho manual

Quando a equipe de Jake configurou a automação pela primeira vez, isso economizou horas de trabalho. Mas agora, toda vez que a empresa lança um novo produto, os fluxos de trabalho quebram.

• Novos tipos de conteúdo não se encaixam nos modelos existentes
• O texto gerado por IA precisa de edição constante para soar natural
• Fluxos de trabalho automatizados agendam campanhas erradas

Em vez de se mover mais rápido, a equipe gasta mais tempo corrigindo erros. Jake se pergunta onde o DeepSeek está baseado entre os modelos modernos de IA e se ele oferece uma solução mais escalável e adaptável do que os sistemas rígidos que eles estão usando agora.

Nenhuma maneira clara de rastrear o que está acontecendo

A maior dor de cabeça de Jake não é só que a automação é falha. É que ninguém sabe por que as coisas dão errado.

• Um relatório chega, mas não está claro de onde vêm os números
• O conteúdo gerado por IA aparece em uma pasta de rascunho, mas ninguém se lembra de tê-lo criado
• Uma campanha é lançada com um código promocional antigo, mas a origem do problema está enterrada profundamente em um fluxo de trabalho que ninguém entende completamente

De repente, a automação não era apenas uma conveniência. Era uma potencial responsabilidade. Jake precisava de uma ferramenta que pudesse automatizar processos, mantendo a segurança e a conformidade sob controle. Ele começou a pesquisar o que o DeepSeek significa para a estabilidade do fluxo de trabalho e se ele poderia ajudar sua equipe a recuperar o controle sobre sua automação.

É hora de uma automação mais inteligente

Jake não está procurando por mais automação. Ele está procurando por melhor automação. Ele precisa de um sistema que:

• Conecta ferramentas perfeitamente, para que os fluxos de trabalho não sejam interrompidos
• Fornece transparência para que ele saiba de onde vêm o conteúdo e os dados
• Adapta-se à medida que a empresa cresce, sem precisar de correções manuais constantes
• Mantém a automação segura, sem adicionar complexidade

É por isso que equipes como a de Jake começam a procurar soluções como o DeepSeek. Elas não precisam apenas de automação de IA. Elas precisam de automação que realmente funcione. À medida que Jake se aprofunda no que o DeepSeek é usado no Latenode, ele percebe que ele oferece a flexibilidade e a transparência que sua equipe tem lutado para encontrar.

O que há de especial no Deepseek no Latenode? 

Jake não tem tempo para cuidar da automação. Ele precisa de ferramentas que realmente funcionem sem quebrar toda vez que forem atualizadas ou uma nova solicitação chegar. Ele está lidando com criação de conteúdo, relatórios de dados e consultas de clientes, mas o problema real não é a carga de trabalho. São as ineficiências escondidas em ferramentas dispersas, correções manuais e trocas de contexto infinitas.

É aí que o Latenode faz a diferença. Ele conecta tudo em um só lugar e permite que Jake crie uma automação que faça sentido para seu trabalho — sem se afogar em código. Vamos explicar os casos de uso do DeepSeek no Latenode.

Mantendo o conteúdo em movimento sem o caos

A equipe de Jake executa um fluxo constante de postagens de blog, atualizações sociais e campanhas de e-mail. As coisas deveriam ser simples: criar, agendar, publicar. Em vez disso, é uma confusão emaranhada de Google Docs, quadros Trello e mensagens de última hora do Slack.

Veja como Jake pode configurar um fluxo que:

• Pega rascunhos do Google Docs e os coloca na fila do WordPress ou Webflow automaticamente.
• Agende postagens sociais no momento em que um blog é publicado, vinculando tudo sem cliques extras.
• Rastreia aprovações no Notion, para que nada se perca em threads intermináveis.

Não há mais correria para encontrar a versão mais recente. Não há mais postagens surpresas sendo publicadas antes de estarem prontas. O sistema funciona perfeitamente, e a equipe de Jake realmente se mantém à frente do cronograma.

Para inspiração, confira este modelo: Criação automatizada de conteúdo usando DeepSeek e Perplexity.

Mantendo os negócios em andamento sem gargalos

A equipe de vendas de Jake trabalha rápido, mas seu pipeline é uma bagunça. Os leads chegam por meio de formulários da web, mensagens do LinkedIn e consultas por e-mail, mas rastreá-los? É aí que as coisas desmoronam. Alguns leads ficam intocados em uma planilha. Outros se perdem em longas sequências de e-mail. Os acompanhamentos acontecem tarde – se é que acontecem.

Em vez de classificar manualmente cada novo contato, Jake pode configurar uma automação Latenode que:

• Captura leads do HubSpot e os adiciona a um banco de dados centralizado (como o Planilhas Google).
• Enriquece dados de contato automaticamente com detalhes da empresa, cargos e histórico de engajamento usando o nó LinkedIn Data Scraper.
• Aciona sequências de e-mail personalizadas usando DeepSeek e Gmail.
• Notifica o representante de vendas certo via Slack quando um lead de alto valor chega — chega de oportunidades perdidas.

Agora, os leads não se acumulam em uma planilha. Eles se movem pelo pipeline sem ajuda manual, garantindo que cada oportunidade receba a atenção que merece. Dessa forma, a equipe de Jake não está correndo atrás de e-mails perdidos.

Para inspiração, confira este modelo: Analise a página do LinkedIn do cliente potencial usando o LinkedIn Scraper e depois use o DeepSeek para escrever um e-mail.

Suporte ao cliente que parece rápido e pessoal

A empresa de Jake não é grande, mas os clientes esperam respostas rápidas. A equipe está sobrecarregada com tickets de suporte, e cada problema precisa ser classificado, escalado ou resolvido sem demora. Em vez de depender de triagem manual, Jake automatiza o processo:

• Novos tickets no Intercom são marcados e priorizados automaticamente. Problemas urgentes são sinalizados. Problemas simples recebem respostas geradas por IA do DeepSeek.
• As solicitações dos clientes são sincronizadas com o Slack. Os membros certos da equipe são notificados instantaneamente – não há necessidade de manter painéis.
• O feedback é analisado em tempo real. As pontuações do NPS e o monitoramento de sentimentos ajudam a identificar problemas antes que eles se tornem questões reais.

Neste caso, nenhum cliente se sente ignorado. Nenhum ticket é enterrado. A equipe de suporte permanece responsiva sem se esgotar.

Para inspiração, confira este modelo: Chatbot de IA com retenção de contexto conectado ao Intercom que usa ChatGPT e Planilhas Google. 

Onde o Deepseek está baseado em relação a outros modelos de IA?

O DeepSeek está entre as ferramentas de IA mais flexíveis disponíveis hojeю Mas a melhor maneira de entender seus pontos fortes não é apenas ler sobre eles. Tente integrar o DeepSeek em seus fluxos de trabalho com o Latenode. 

Automatize o processamento de conteúdo, análise de dados ou suporte ao cliente e compare seu desempenho com outros modelos de IA. Veja como ele lida com seus desafios do mundo real, onde é ótimo e onde não é. Configure um cenário rápido do Latenode, conecte o DeepSeek e experimente em primeira mão como a IA pode agilizar suas tarefas diárias. Os melhores insights vêm da experimentação prática.

Perguntas frequentes sobre DeepSeek

O que é DeepSeek? 

DeepSeek é uma ferramenta de automação com tecnologia de IA projetada para otimizar fluxos de trabalho de TI, aumentar a segurança e melhorar a eficiência no desenvolvimento de software e no gerenciamento de dados.

Onde fica a sede do DeepSeek? 

O DeepSeek foi desenvolvido por uma startup chinesa pioneira, focada em criar soluções de automação inteligentes e escaláveis ​​baseadas em IA.

O que torna o DeepSeek especial? 

Diferentemente das ferramentas de automação tradicionais, o DeepSeek apresenta uma arquitetura de mistura de especialistas, permitindo eficiência, flexibilidade e custo-benefício para equipes de TI de todos os tamanhos.

Como o DeepSeek é usado na automação de TI? 

O DeepSeek automatiza a geração de código, auxilia na análise de dados, otimiza fluxos de trabalho e melhora a conformidade de segurança, reduzindo o trabalho manual e aumentando a produtividade.

Como o DeepSeek se compara a outros modelos de IA? 

O DeepSeek se destaca por seu desempenho de alta velocidade e baixa latência, transparência de código aberto e integração econômica, o que o torna uma excelente escolha para equipes de TI de pequeno e médio porte.

Equipes não técnicas podem usar o DeepSeek? 

Sim! Com sua integração em plataformas como Latenode, o DeepSeek permite que usuários não técnicos criem fluxos de trabalho automatizados sem conhecimento profundo de codificação.

Qual é o futuro do DeepSeek? 

O DeepSeek está em constante evolução, com melhorias futuras, incluindo tomada de decisões de IA em tempo real, integração mais profunda de DevOps e ferramentas de governança expandidas para uso responsável de IA.

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