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Como conectar Louco e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Louco e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Louco, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Louco or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Louco or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Louco Node
Selecione os Louco nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Louco
Configure o Louco
Clique no Louco nó para configurá-lo. Você pode modificar o Louco URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Louco nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Louco
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Louco e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Louco e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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2
Louco
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Louco, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Louco e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Louco e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Louco e Google CloudBigQuery
Adalo + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo registro é criado no Adalo, os dados são enviados para o Google Cloud BigQuery. Em seguida, uma tarefa de consulta é criada para resumir as principais métricas, e os resultados são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google para facilitar a geração de relatórios.
Google Cloud BigQuery + Adalo + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery (representando o comportamento do usuário), uma verificação é realizada em busca de padrões anormais. Se uma anomalia for detectada com base na consulta, uma mensagem é enviada para um canal do Slack alertando a equipe de desenvolvimento do aplicativo Adalo.
Louco e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Louco
Use o Adalo com o Latenode para automatizar tarefas acionadas por seus aplicativos sem código. Atualize bancos de dados, envie notificações personalizadas ou processe dados de formulários do Adalo em tempo real. O Latenode adiciona lógica avançada, transformação de dados e escalabilidade que vai além dos limites do Adalo, com codificação JavaScript flexível e preços de execução acessíveis.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Louco e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta Adalo ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta Adalo ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Adalo e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Adalo e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de usuários do Adalo no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, possibilitando análises avançadas no BigQuery. Obtenha insights profundos sobre o comportamento do usuário e melhore o desempenho do seu aplicativo Adalo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Adalo com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Adalo com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup de dados do Adalo no BigQuery para recuperação de desastres.
- Analisando tendências de comportamento do usuário do Adalo no BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados sobre o uso do aplicativo Adalo no BigQuery.
- Automatizando o armazenamento de dados do Adalo para o Google Cloud BigQuery.
- Sincronizar dados do usuário entre o Adalo e o BigQuery em tempo real.
Posso usar funções JavaScript para transformar dados do Adalo para o BigQuery?
Com certeza! O Latenode suporta funções JavaScript personalizadas, permitindo que você transforme dados do Adalo antes de carregá-los no BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Adalo e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os custos do BigQuery são separados e dependem do seu volume de processamento de dados.
