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Como conectar Louco e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Louco e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Louco, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Louco or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Louco or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Louco Node
Selecione os Louco nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Louco
Configure o Louco
Clique no Louco nó para configurá-lo. Você pode modificar o Louco URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Louco nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Louco
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Louco e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Louco e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Louco
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Louco, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Louco e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Louco e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Louco e Google Vertex AI
Adalo + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo registro é criado no Adalo, representando o feedback do usuário, o texto do feedback é enviado ao Google Vertex AI para análise de sentimento. Com base na análise, uma mensagem é enviada a um canal designado do Slack para alertar a equipe sobre o sentimento do feedback.
Adalo + Google Vertex AI + Airtable: Quando um novo registro é criado ou atualizado no Adalo, os dados são enviados ao Google Vertex AI para categorizar os dados do usuário. Os dados enriquecidos, juntamente com os resultados da análise da IA, são armazenados no Airtable para análises e relatórios adicionais.
Louco e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Louco
Use o Adalo com o Latenode para automatizar tarefas acionadas por seus aplicativos sem código. Atualize bancos de dados, envie notificações personalizadas ou processe dados de formulários do Adalo em tempo real. O Latenode adiciona lógica avançada, transformação de dados e escalabilidade que vai além dos limites do Adalo, com codificação JavaScript flexível e preços de execução acessíveis.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Louco e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Adalo ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Adalo ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Adalo e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Adalo e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso classificar automaticamente as entradas do banco de dados Adalo usando IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para categorizar dados do Adalo automaticamente. Isso permite análises de dados eficientes e fluxos de trabalho personalizados, impulsionados por IA e aprimorados pela flexibilidade do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Adalo com o Google Vertex AI?
A integração do Adalo com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere conteúdo personalizado para aplicativos Adalo usando IA.
- Analise o sentimento do usuário a partir dos dados do Adalo com o Vertex AI.
- Traduza automaticamente o texto do aplicativo Adalo para vários idiomas.
- Aprimore os recursos de reconhecimento de imagem do Adalo usando o Vertex AI.
- Preveja o comportamento do usuário em aplicativos Adalo com modelos de IA.
Posso usar código JavaScript personalizado para transformar dados do Adalo?
Sim, o Latenode permite que código JavaScript personalizado transforme dados do Adalo antes de enviá-los ao Google Vertex AI. Isso permite manipulação avançada além das opções sem código.
Há alguma limitação na integração do Adalo e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Adalo podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Modelos complexos de IA no Google Vertex AI podem aumentar os custos de processamento.
- Os limites de taxa da API do Adalo podem afetar a frequência das atualizações de dados.
