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Como conectar Louco e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Louco e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Louco, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Louco or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Louco or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Louco Node
Selecione os Louco nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Louco
Configure o Louco
Clique no Louco nó para configurá-lo. Você pode modificar o Louco URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Louco nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Louco
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Louco e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Louco e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Louco
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Louco, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Louco e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Louco e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Louco e Visão OpenAI
Adalo + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo registro é criado no Adalo com uma imagem, o OpenAI Vision analisa a imagem em busca de conteúdo inapropriado. Se for detectado conteúdo inapropriado, uma mensagem é enviada a um canal do Slack para alertar os moderadores.
Adalo + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um novo registro contendo uma imagem é criado no Adalo, o OpenAI Vision extrai dados da imagem. Esses dados extraídos são então adicionados como uma nova linha no Planilhas Google para análise.
Louco e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Louco
Use o Adalo com o Latenode para automatizar tarefas acionadas por seus aplicativos sem código. Atualize bancos de dados, envie notificações personalizadas ou processe dados de formulários do Adalo em tempo real. O Latenode adiciona lógica avançada, transformação de dados e escalabilidade que vai além dos limites do Adalo, com codificação JavaScript flexível e preços de execução acessíveis.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Louco e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Adalo ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Adalo ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Adalo e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Adalo e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso moderar automaticamente as imagens enviadas pelos usuários do Adalo?
Sim! O Latenode permite que você acione o OpenAI Vision a partir do Adalo. Analise automaticamente novas imagens e sinalize conteúdo impróprio. Aumente a segurança do usuário e a qualidade do conteúdo sem precisar de código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Adalo com o OpenAI Vision?
A integração do Adalo com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Categorizando imagens enviadas pelo usuário no seu aplicativo Adalo usando IA.
- Extraindo texto de imagens enviadas por meio de formulários Adalo.
- Gerando descrições de imagens para acessibilidade em aplicativos Adalo.
- Analisando fotos de produtos enviadas ao Adalo para identificar possíveis problemas.
- Marcação automática de imagens em bancos de dados Adalo usando análise com tecnologia de IA.
Posso usar o Adal para melhorar automaticamente a qualidade da imagem com o OpenAI?
Sim! O Latenode permite que você acione o OpenAI Vision do Adalo para melhorar a resolução e a clareza da imagem, garantindo visuais de alta qualidade no seu aplicativo.
Há alguma limitação na integração do Adalo e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O OpenAI Vision tem limites de taxa que podem afetar o processamento de imagens de alto volume.
- Tarefas complexas de análise de imagens podem consumir mais recursos de processamento.
- A precisão da análise de imagens depende da qualidade das imagens carregadas.
