Analisador aéreo e Bancos de dados Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Automatize a extração de dados de documentos não estruturados com o Airparser e carregue-os diretamente no Databricks para análise. O editor visual do Latenode simplifica a construção de pipelines de dados complexos, enquanto o preço acessível baseado em execução ajuda você a escalar de forma acessível e previsível.

Analisador aéreo + Bancos de dados integração

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Como conectar Analisador aéreo e Bancos de dados

Crie um novo cenário para conectar Analisador aéreo e Bancos de dados

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Analisador aéreo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Analisador aéreo or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Analisador aéreo or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Analisador aéreo Node

Selecione os Analisador aéreo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Analisador aéreo

Configure o Analisador aéreo

Clique no Analisador aéreo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Analisador aéreo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Analisador aéreo

Tipo de nó

#1 Analisador aéreo

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Analisador aéreo

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Bancos de dados Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Analisador aéreo nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.

1

Analisador aéreo

+
2

Bancos de dados

Autenticar Bancos de dados

Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.

1

Analisador aéreo

+
2

Bancos de dados

Tipo de nó

#2 Bancos de dados

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Bancos de dados

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Analisador aéreo e Bancos de dados Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Analisador aéreo

+
2

Bancos de dados

Tipo de nó

#2 Bancos de dados

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Bancos de dados

Bancos de dados Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Analisador aéreo e Bancos de dados Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Bancos de dados

1

Acionador no Webhook

2

Analisador aéreo

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Analisador aéreo, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Analisador aéreo e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Analisador aéreo e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Analisador aéreo e Bancos de dados

Airparser + Databricks + Amazon S3: Quando um novo documento é carregado no Airparser, os dados são analisados ​​e armazenados no Databricks. Após o armazenamento bem-sucedido, o documento original é arquivado no Amazon S3.

Databricks + Airparser + Slack: O Databricks consulta os dados analisados ​​do Airparser. Se uma anomalia for detectada por meio de uma consulta SQL, uma notificação será enviada para um canal designado do Slack.

Analisador aéreo e Bancos de dados alternativas de integração

Sobre Analisador aéreo

O Airparser no Latenode extrai dados de PDFs, e-mails e documentos. Automatize a entrada de dados alimentando o conteúdo analisado diretamente no seu CRM ou banco de dados. Use as funções lógicas do Latenode para validar ou transformar dados e, em seguida, acionar ações como o envio de notificações ou a atualização de registros. Escale o processamento de documentos sem código complexo.

Sobre Bancos de dados

Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Analisador aéreo e Bancos de dados

Como posso conectar minha conta Airparser ao Databricks usando o Latenode?

Para conectar sua conta Airparser ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Airparser e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas Airparser e Databricks fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar dados de documentos analisados ​​no Databricks?

Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados do Airparser para o Databricks para análises aprofundadas. Aproveite os blocos sem código e o JavaScript personalizado do Latenode para fluxos de trabalho otimizados e insights de dados aprimorados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Airparser com o Databricks?

A integração do Airparser com o Databricks permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Transfira automaticamente os dados analisados ​​do Airparser para o Databricks.
  • Enriqueça os conjuntos de dados do Databricks com dados estruturados do Airparser.
  • Acione trabalhos do Databricks com base no conteúdo do documento analisado pelo Airparser.
  • Visualize dados do Airparser armazenados no Databricks usando painéis.
  • Arquive e analise dados de documentos históricos no Databricks.

Como o Latenode lida com a autenticação do Airparser com segurança?

O Latenode usa criptografia padrão do setor e armazenamento seguro para gerenciar suas credenciais do Airparser, garantindo privacidade e proteção de dados em todos os seus fluxos de trabalho.

Há alguma limitação na integração do Airparser e do Databricks no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de dados do Airparser podem afetar os tempos de processamento do Databricks.
  • Estruturas complexas de documentos no Airparser podem exigir lógica de análise personalizada.
  • A transferência de dados em tempo real depende dos limites de taxa de API de ambos os serviços.

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