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Como conectar Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Analisador aéreo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Analisador aéreo or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Analisador aéreo or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Analisador aéreo Node
Selecione os Analisador aéreo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Analisador aéreo
Configure o Analisador aéreo
Clique no Analisador aéreo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Analisador aéreo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Analisador aéreo nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Analisador aéreo
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Analisador aéreo
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Analisador aéreo
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Analisador aéreo, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST)
Airparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo documento é carregado no Airparser, os dados são extraídos e inseridos em uma tabela do BigQuery. Um resumo dos dados é então adicionado como uma nova linha a uma Planilha Google.
Google Cloud BigQuery (REST) + Airparser + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery contendo solicitações de suporte ao cliente, o Airparser analisa o texto para verificar a urgência. Em caso de urgência, uma notificação é enviada à equipe de suporte no Slack.
Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Analisador aéreo
O Airparser no Latenode extrai dados de PDFs, e-mails e documentos. Automatize a entrada de dados alimentando o conteúdo analisado diretamente no seu CRM ou banco de dados. Use as funções lógicas do Latenode para validar ou transformar dados e, em seguida, acionar ações como o envio de notificações ou a atualização de registros. Escale o processamento de documentos sem código complexo.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Analisador aéreo e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Airparser ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Airparser ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Airparser e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Airparser e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar documentos analisados no BigQuery automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode automatiza o fluxo de dados do Airparser para o Google Cloud BigQuery (REST), criando um arquivo escalável. Analise grandes conjuntos de dados e obtenha insights sem transferências manuais de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Airparser com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Airparser com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Arquive dados analisados para armazenamento de longo prazo e conformidade.
- Analise tendências de documentos e extraia insights empresariais importantes.
- Visualize dados analisados usando as integrações de BI do BigQuery.
- Crie relatórios automatizados com base no conteúdo do documento analisado.
- Enriqueça conjuntos de dados existentes do BigQuery com dados de documentos.
Como lidar com erros ao analisar documentos no Latenode?
O tratamento de erros do Latenode fornece alertas em tempo real e lógica de repetição. Use blocos JavaScript para processamento personalizado de erros e mantenha a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Airparser e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- As cotas e os limites do BigQuery ainda se aplicam ao gravar dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Os limites da API do Airparser afetam a frequência de extração de dados.
