

90% mais barato com Latenode
Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você
Centenas de aplicativos para conectar
Automatize a análise de e-mails: envie dados de e-mail do Amazon SES para o Google Cloud BigQuery (REST) para análise. O editor visual do Latenode facilita a criação de pipelines de dados personalizados com transformações JavaScript flexíveis e escalabilidade acessível, pagando apenas pelo tempo de execução.
Conecte-se Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
Crie Amazon SE para Google Cloud BigQuery (REST) de gestão de documentos
Comece grátis
Automatize seu fluxo de trabalho
Trocar aplicativos
Amazon SE
Google Cloud BigQuery (REST)
Sem necessidade de cartão de crédito
Sem restrição
Crie um novo cenário para conectar Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Amazon SE, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Amazon SE Node
Selecione os Amazon SE nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
Amazon SE
Configure o Amazon SE
Clique no Amazon SE nó para configurá-lo. Você pode modificar o Amazon SE URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Amazon SE nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Amazon SE
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Amazon SE
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
JavaScript
⚙
IA Antrópico Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Acionador no Webhook
⚙
Amazon SE
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Amazon SE, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Amazon SE Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
Amazon SES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Esta automação rastreia eventos de rejeição de e-mail do Amazon SES. Quando uma nova identidade verificada sofre uma rejeição, os dados são registrados no Google Cloud BigQuery. Posteriormente, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para alertar a equipe de administração para análise imediata.
Google Cloud BigQuery (REST) + Amazon SES + Planilhas Google: Analisa dados de campanhas de marketing no Google Cloud BigQuery. Após a conclusão de uma consulta, um relatório resumido é enviado por e-mail usando o Amazon SES, e os resultados são salvos em uma Planilha Google para análise e registro posteriores.
Sobre nós Amazon SE
Automatize o envio de e-mails com o Amazon SES no Latenode. Envie e-mails transacionais, notificações e campanhas de marketing dentro dos seus fluxos de trabalho automatizados. Use o editor visual do Latenode para conectar o SES a outros aplicativos, adicionar lógica condicional e lidar com rejeições – simplificando o gerenciamento de e-mails e dimensionando seus fluxos de comunicação sem codificação.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre nós Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Como posso conectar minha conta do Amazon SES ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Amazon SES ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
Posso acompanhar o desempenho da campanha de e-mail?
Sim, com o Latenode você pode registrar automaticamente aberturas, cliques e rejeições de e-mails do Amazon SES no Google Cloud BigQuery (REST). Isso oferece insights poderosos baseados em dados com codificação mínima.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Amazon SES com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Amazon SES com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
Quão seguros são meus dados do Amazon SES dentro dos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode usa criptografia de dados segura e controles de acesso para proteger seus dados do Amazon SES e do Google Cloud BigQuery (REST) durante o processamento e armazenamento.
Há alguma limitação para a integração do Amazon SES e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer: