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Como conectar Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Amazon SE, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Amazon SE or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Amazon SE Node
Selecione os Amazon SE nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Amazon SE
Configure o Amazon SE
Clique no Amazon SE nó para configurá-lo. Você pode modificar o Amazon SE URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Amazon SE nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Amazon SE
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Amazon SE
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Amazon SE
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Amazon SE, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST)
Amazon SES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Esta automação rastreia eventos de rejeição de e-mail do Amazon SES. Quando uma nova identidade verificada sofre uma rejeição, os dados são registrados no Google Cloud BigQuery. Posteriormente, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para alertar a equipe de administração para análise imediata.
Google Cloud BigQuery (REST) + Amazon SES + Planilhas Google: Analisa dados de campanhas de marketing no Google Cloud BigQuery. Após a conclusão de uma consulta, um relatório resumido é enviado por e-mail usando o Amazon SES, e os resultados são salvos em uma Planilha Google para análise e registro posteriores.
Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Amazon SE
Automatize o envio de e-mails com o Amazon SES no Latenode. Envie e-mails transacionais, notificações e campanhas de marketing dentro dos seus fluxos de trabalho automatizados. Use o editor visual do Latenode para conectar o SES a outros aplicativos, adicionar lógica condicional e lidar com rejeições – simplificando o gerenciamento de e-mails e dimensionando seus fluxos de comunicação sem codificação.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Amazon SE e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Amazon SES ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Amazon SES ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Amazon SES e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Amazon SES e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso acompanhar o desempenho da campanha de e-mail?
Sim, com o Latenode você pode registrar automaticamente aberturas, cliques e rejeições de e-mails do Amazon SES no Google Cloud BigQuery (REST). Isso oferece insights poderosos baseados em dados com codificação mínima.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Amazon SES com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Amazon SES com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Registro automático de todos os dados de e-mail enviados para análise detalhada.
- Criação de painéis para visualizar a eficácia de campanhas de e-mail.
- Disparar ações com base em taxas de rejeição de e-mails ou reclamações.
- Criação de relatórios personalizados sobre métricas de engajamento de e-mail ao longo do tempo.
- Enriquecendo dados de clientes no BigQuery com detalhes de interação por e-mail.
Quão seguros são meus dados do Amazon SES dentro dos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode usa criptografia de dados segura e controles de acesso para proteger seus dados do Amazon SES e do Google Cloud BigQuery (REST) durante o processamento e armazenamento.
Há alguma limitação para a integração do Amazon SES e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em tempo de processamento com base nos limites da API do BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- A sincronização de dados em tempo real depende da frequência das execuções do fluxo de trabalho.
