Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram:
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Apificar e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Apificar e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Apificar, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Apificar or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Apificar or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Apificar Node
Selecione os Apificar nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Apificar
Configure o Apificar
Clique no Apificar nó para configurá-lo. Você pode modificar o Apificar URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Apificar nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
1
Apificar
⚙
+
2
Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Apificar e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Apificar e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Bancos de dados
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Apificar
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Apificar, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Apificar e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Apificar e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Apificar e Bancos de dados
Apify + Databricks + Slack: Quando um Ator Apify termina de ser executado, o conjunto de dados resultante é analisado no Databricks usando uma consulta SQL. Os resultados da consulta, que representam descobertas significativas, são então enviados para um canal designado do Slack.
Apify + Databricks + Planilhas Google: Após a conclusão de uma tarefa do Apify, o Databricks consulta os dados resultantes do Apify. Um relatório resumido gerado no Databricks é salvo em uma nova linha em uma Planilha Google.
Apificar e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Apificar
Use o Apify no Latenode para extrair dados da web em escala para geração de leads, pesquisa de mercado e muito mais. O Apify cuida da coleta complexa de dados, enquanto o Latenode orquestra os dados: acione fluxos de trabalho, transforme resultados com IA e envie dados para qualquer aplicativo. Automatize ações na web de forma visual e acessível.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Apificar e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta Apify ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta Apify ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Apify e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Apify e Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente dados coletados no Databricks?
Sim, você pode! Com o Latenode, transfira automaticamente os dados do Apify para o Databricks para análise. Aproveite o agendamento, a lógica personalizada via JavaScript e insights sobre os dados com tecnologia de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Apify com o Databricks?
A integração do Apify com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Transferindo dados de web scraping do Apify para o Databricks para análise em tempo real.
- Automatizando fluxos de trabalho de enriquecimento de dados usando dados da web e análises sofisticadas.
- Criação de painéis personalizados no Databricks com base em informações coletadas automaticamente.
- Agendamento de extração e processamento regulares de dados para insights comerciais contínuos.
- Criação de alertas com base em padrões de dados descobertos por meio da análise de dados coletados.
Quais tipos de atores do Apify funcionam melhor com o Databricks no Latenode?
Exportadores de conjuntos de dados e web scrapers funcionam melhor. O Latenode permite processar dados de qualquer ator Apify usando blocos JS ou AI personalizados.
Há alguma limitação na integração do Apify e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Apify e do Databricks.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os recursos de computação do Databricks podem afetar a velocidade do processamento de dados.
