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Como conectar Apificar Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Apificar Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Apificar, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Apificar or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Apificar or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Apificar Node
Selecione os Apificar nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Apificar
Configure o Apificar
Clique no Apificar nó para configurá-lo. Você pode modificar o Apificar URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Apificar nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Apificar
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Apificar Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Apificar
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Apificar Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Apificar, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Apificar Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Apificar Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Apificar Google Cloud BigQuery (REST)
Apify + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitore as execuções do ator Apify para garantir a conclusão bem-sucedida. Após a conclusão, busque os itens do conjunto de dados extraídos e insira-os como novas linhas em uma tabela do Google Cloud BigQuery. Por fim, envie uma notificação para um canal do Slack detalhando os dados atualizados.
Google Cloud BigQuery (REST) + Apify + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do Google Cloud BigQuery (representando resultados de análise atualizados), use o Apify para extrair dados de suporte adicionais de um URL especificado. Consolide os dados do BigQuery e os dados extraídos adicionando uma nova linha a uma planilha do Planilhas Google.
Apificar Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Apificar
Use o Apify no Latenode para extrair dados da web em escala para geração de leads, pesquisa de mercado e muito mais. O Apify cuida da coleta complexa de dados, enquanto o Latenode orquestra os dados: acione fluxos de trabalho, transforme resultados com IA e envie dados para qualquer aplicativo. Automatize ações na web de forma visual e acessível.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Apificar Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Apify ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Apify ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Apify e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Apify e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados coletados no BigQuery?
Sim, você pode analisar facilmente dados coletados do Apify no Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode. Automatize a transferência e as transformações de dados com blocos sem código ou JavaScript para uma análise simplificada.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Apify com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Apify com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos resultados da execução do ator Apify no BigQuery.
- Analisando tendências de dados de scraping da web usando as ferramentas de análise do BigQuery.
- Criação de painéis com base em dados coletados de produtos de comércio eletrônico.
- Acompanhamento de métricas de desempenho de sites coletadas pelo Apify no BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados sobre dados de preços de concorrentes a partir de scrapes da Apify.
Posso agendar exportações regulares de dados do Apify para o BigQuery no Latenode?
Sim, o Latenode permite agendar exportações automatizadas de dados do Apify para o Google Cloud BigQuery (REST). Defina agendamentos personalizados e mantenha seus dados atualizados sem trabalho manual.
Há alguma limitação para a integração do Apify e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Apify podem exigir esquemas otimizados do BigQuery.
- Os limites de taxa de API do Apify e do BigQuery podem afetar transferências de alto volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir etapas intermediárias de JavaScript.
