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Como conectar Apollo e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Apollo e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Apollo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Apollo or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Apollo or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Apollo Node
Selecione os Apollo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Apollo
Configure o Apollo
Clique no Apollo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Apollo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Apollo nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
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Apollo
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Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Apollo e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Apollo e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bancos de dados
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Acionador no Webhook
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Apollo
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Apollo, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Apollo e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Apollo e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Apollo e Bancos de dados
Apollo + Databricks + Slack: Quando um novo contato é criado no Apollo, o Databricks consulta seu SQL warehouse para enriquecer os dados do contato. Em seguida, uma mensagem do Slack é enviada para um canal especificado com as informações do lead enriquecidas.
Apollo + Databricks + Planilhas Google: Periodicamente, a Databricks consulta os dados de contato da Apollo usando o SQL Warehouse. As principais métricas derivadas desses dados são então reportadas a uma Planilha Google para visibilidade e acompanhamento da equipe.
Apollo e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Apollo
Precisa de dados de localização precisos? Integre o Apollo aos fluxos de trabalho do Latenode para geocodificar endereços automaticamente ou enriquecer perfis de clientes com insights de localização. Automatize a validação e o roteamento de dados com base em parâmetros geográficos. Use o editor visual do Latenode para criar processos escaláveis com reconhecimento de localização sem codificação complexa.
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Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Apollo e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta Apollo ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta Apollo ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Apollo e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Apollo e Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados de leads do Apollo no Databricks?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, enriquecendo automaticamente os dados de leads da Apollo no Databricks para obter melhores insights e alcance direcionado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Apollo com o Databricks?
A integração do Apollo com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Atualizando automaticamente o Databricks com novas informações de contato do Apollo.
- Analisando dados de divulgação da Apollo no Databricks para identificar tendências.
- Criação de listas de contatos segmentadas no Apollo com base na análise do Databricks.
- Sincronização de pontuações de leads entre Apollo e Databricks para priorização de vendas.
- Disparando campanhas de e-mail personalizadas no Apollo a partir de insights do Databricks.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre Apollo e Databricks?
Sim! O Latenode permite a transformação completa de dados usando JavaScript, possibilitando manipulações complexas entre o Apollo e o Databricks.
Há alguma limitação na integração do Apollo e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial dos dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho dos seus conjuntos de dados.
- Mapeamentos de campos personalizados exigem configuração cuidadosa.
- Os limites de taxa de API do Apollo e do Databricks podem afetar grandes transferências de dados.
