Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Unifique os dados do Apollo com o Google Cloud BigQuery (REST) ​​para análises mais aprofundadas. O editor visual do Latenode simplifica o pipeline de dados, enquanto o preço acessível baseado em execução mantém os custos baixos à medida que você escala relatórios complexos.

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Apollo

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Como conectar Apollo e Google Cloud BigQuery (REST)

Crie um novo cenário para conectar Apollo e Google Cloud BigQuery (REST)

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Apollo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Apollo or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Apollo or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Apollo Node

Selecione os Apollo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Apollo

Configure o Apollo

Clique no Apollo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Apollo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Apollo

Tipo de nó

#1 Apollo

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Apollo

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Apollo nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Apollo

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Acionador no Webhook

2

Apollo

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Apollo, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Apollo e Google Cloud BigQuery (REST)

Apollo + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot: Quando um contato é atualizado no Apollo, seus dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Se critérios específicos forem atendidos (por exemplo, limite de pontuação do lead), o contato é criado ou atualizado no HubSpot.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Apollo + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery (contendo dados enriquecidos de clientes potenciais), o fluxo busca o contato correspondente no Apollo. Se encontrado, ele envia uma mensagem do Slack para a equipe de vendas com os detalhes do contato.

Apollo e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração

Sobre Apollo

Precisa de dados de localização precisos? Integre o Apollo aos fluxos de trabalho do Latenode para geocodificar endereços automaticamente ou enriquecer perfis de clientes com insights de localização. Automatize a validação e o roteamento de dados com base em parâmetros geográficos. Use o editor visual do Latenode para criar processos escaláveis ​​com reconhecimento de localização sem codificação complexa.

Sobre Google Cloud BigQuery (REST)

Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Apollo e Google Cloud BigQuery (REST)

Como posso conectar minha conta Apollo ao Google Cloud BigQuery (REST) ​​usando o Latenode?

Para conectar sua conta Apollo ao Google Cloud BigQuery (REST) ​​no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Apollo e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Apollo e do Google Cloud BigQuery (REST) ​​fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso sincronizar leads do Apollo com o BigQuery?

Sim, você pode! O Latenode permite a sincronização de dados perfeita. Isso garante que seu banco de dados do BigQuery tenha as informações de leads mais atualizadas diretamente do Apollo, aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Apollo ao Google Cloud BigQuery (REST)?

A integração do Apollo com o Google Cloud BigQuery (REST) ​​permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Enriqueça os dados de leads no BigQuery com informações de contato do Apollo automaticamente.
  • Crie relatórios personalizados no BigQuery usando dados do Apollo para desempenho de vendas.
  • Dispare alertas com base na atividade de leads registrada no Apollo, via BigQuery.
  • Arquive dados históricos da Apollo no Google Cloud BigQuery para conformidade.
  • Combine dados do Apollo com outras fontes de dados no BigQuery para uma análise holística.

Quão seguros são os dados da Apollo dentro do processo de integração do Latenode?

O Latenode emprega criptografia e autenticação segura, garantindo que os dados transmitidos entre o Apollo e o Google Cloud BigQuery (REST) ​​sejam protegidos durante a integração.

Há alguma limitação para a integração do Apollo e do Google Cloud BigQuery (REST) ​​no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • O carregamento inicial de dados do Apollo para o BigQuery pode levar algum tempo para conjuntos de dados grandes.
  • O mapeamento de campos personalizados requer familiaridade com as estruturas de dados do Apollo e do BigQuery.
  • Os limites de taxa de API no Apollo podem afetar a frequência de sincronização de dados.

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