Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram:
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Um trabalho e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Um trabalho e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Um trabalho, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Um trabalho or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Um trabalho or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Um trabalho Node
Selecione os Um trabalho nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Um trabalho
Configure o Um trabalho
Clique no Um trabalho nó para configurá-lo. Você pode modificar o Um trabalho URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Um trabalho nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
1
Um trabalho
⚙
+
2
Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Um trabalho e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Um trabalho e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Bancos de dados
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Um trabalho
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Um trabalho, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Um trabalho e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Um trabalho e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Um trabalho e Bancos de dados
Awork + Databricks + Slack: Quando uma tarefa for atualizada no Awork, consulte o Databricks para obter uma análise do cronograma do projeto. Em seguida, envie um resumo da análise e do status da tarefa para um canal designado do Slack.
Databricks + Planilhas Google + Awork: Após a conclusão de uma consulta no Databricks, exporte os resultados da análise para uma Planilha Google. Em seguida, crie tarefas no Awork com base nos dados da Planilha Google para acompanhar o andamento do projeto.
Um trabalho e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Um trabalho
Gerencie tarefas do Awork no Latenode para automatizar atualizações e relatórios de projetos. Acione fluxos em novas tarefas, sincronize prazos entre ferramentas ou crie relatórios personalizados. Use as funções lógicas e webhooks do Latenode para conectar o Awork a qualquer sistema, criando fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa e dimensionando tarefas de gerenciamento de projetos com eficiência.
Categorias relacionadas
Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Um trabalho e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta Awork ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta Awork ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Awork e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Awork e Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a análise de dados do projeto usando a integração do Awork e do Databricks?
Sim! O Latenode permite pipelines de dados automatizados do Awork para o Databricks. Analise o progresso do projeto, a alocação de recursos e as tendências de conclusão de tarefas para melhorar a eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Awork com o Databricks?
A integração do Awork com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Exporte automaticamente dados do projeto Awork para o Databricks para análise avançada.
- Acione trabalhos do Databricks com base em eventos de conclusão de tarefas no Awork.
- Visualize os dados do Awork usando os painéis integrados do Databricks.
- Crie relatórios personalizados combinando o Awork e fontes de dados externas.
- Use etapas de IA para prever os tempos de conclusão do projeto com base em dados históricos.
Quais dados do Awork posso acessar por meio da integração do Latenode?
Você pode acessar tarefas, projetos, usuários, entradas de tempo e campos personalizados do Awork. O Latenode oferece controle total por meio do editor visual, código e IA.
Há alguma limitação na integração do Awork e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- As atualizações de dados em tempo real dependem dos limites de taxa da API do Awork.
