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Como conectar Caixa e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Caixa e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Caixa, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Caixa or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Caixa or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Caixa Node
Selecione os Caixa nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Caixa
Configure o Caixa
Clique no Caixa nó para configurá-lo. Você pode modificar o Caixa URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Caixa nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Caixa
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Caixa e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Caixa
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Caixa e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Caixa
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Caixa, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Caixa e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Caixa e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Caixa e Google Cloud BigQuery (REST)
Caixa + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é adicionado ao Box, seus metadados são inseridos como uma nova linha no Google Cloud BigQuery. O Planilhas Google então resume os tipos e tamanhos de arquivo dos dados do BigQuery, atualizando um relatório.
Google Cloud BigQuery (REST) + Box + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela no Google Cloud BigQuery, o fluxo pesquisa no Box por arquivos relacionados com base nos dados da nova linha. Um resumo desses arquivos relacionados é então enviado para um canal designado do Slack.
Caixa e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Caixa
Automatize o gerenciamento de arquivos do Box dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Acione ações com base em uploads, atualizações ou exclusões de arquivos. Simplifique os fluxos de trabalho de conteúdo: processe arquivos, extraia dados e os direcione para outros aplicativos, como CRMs ou bancos de dados, automaticamente. Use o editor visual do Latenode para criar soluções flexíveis e escaláveis sem código e reduzir o manuseio manual de arquivos.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Caixa e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Box ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Box ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Caixa e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Box e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar arquivos do Box no BigQuery automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode automatiza as transferências de dados do Box para o BigQuery. Arquive arquivos, monitore o uso e obtenha insights baseados em dados com facilidade sem código e fluxos de trabalho escaláveis.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Box com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Box com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup de arquivos e metadados do Box no BigQuery para retenção de dados.
- Analisando padrões de uso de arquivos do Box e tendências de armazenamento no BigQuery.
- Criação de relatórios sobre versões de arquivos do Box e logs de acesso usando o BigQuery.
- Automatizando a extração de dados do Box para preencher conjuntos de dados do BigQuery.
- Disparando consultas do BigQuery com base em novos uploads de arquivos para o Box.
Posso usar JavaScript personalizado para transformar dados do Box antes de carregá-los no BigQuery?
Sim! O Latenode permite que você use JavaScript para transformar dados. Personalize seus pipelines de dados para atender a requisitos precisos e aprimorar a qualidade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Box e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes podem estar sujeitas aos limites de taxa da Box API.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os custos do BigQuery são separados do Latenode e dependem do uso.
