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Como conectar Legendas e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Legendas e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Legendas, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Legendas or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Legendas or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Legendas Node
Selecione os Legendas nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Legendas
Configure o Legendas
Clique no Legendas nó para configurá-lo. Você pode modificar o Legendas URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Legendas nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Legendas
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Legendas e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Legendas e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Legendas
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Legendas, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Legendas e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Legendas e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Legendas e Deepgram
Captions + Deepgram + Slack: When a new video file is uploaded to Captions, Deepgram transcribes the audio. Then, a summary of the audio file is generated and sent to a designated Slack channel.
Captions + Deepgram + Google Docs: When a video is generated in Captions, Deepgram transcribes the audio from the video URL. Then, the transcript is used to create a new Google Docs document.
Legendas e Deepgram alternativas de integração
Sobre Legendas
Precisa de legendas precisas e automatizadas para vídeos? Integre o Captions ao Latenode para gerar e sincronizar legendas entre plataformas. Automatize a acessibilidade de vídeos para marketing, treinamento ou suporte. O Latenode adiciona agendamento, gerenciamento de arquivos e controle de erros ao Captions, simplificando e otimizando os fluxos de trabalho de legendagem escaláveis.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Legendas e Deepgram
How can I connect my Captions account to Deepgram using Latenode?
To connect your Captions account to Deepgram on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Legendas e clique em "Conectar".
- Authenticate your Captions and Deepgram accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically transcribe Captions videos using Deepgram?
Yes, you can! Latenode enables automated workflows. Trigger transcription with Deepgram when a new Captions video is uploaded. Benefit: saves time, ensures accuracy!
What types of tasks can I perform by integrating Captions with Deepgram?
Integrating Captions with Deepgram allows you to perform various tasks, including:
- Generate accurate transcripts for Captions videos using Deepgram's AI.
- Automatically add subtitles to Captions videos from Deepgram transcripts.
- Analyze sentiment in Captions video audio using Deepgram's NLP features.
- Trigger alerts based on keywords found in Deepgram transcriptions.
- Store transcripts and metadata from both apps in a database.
Can I use Javascript to manipulate Captions data in Latenode?
Yes! Latenode's JavaScript blocks allow you to transform Captions data. Enhance workflows with custom logic and advanced data processing capabilities.
Are there any limitations to the Captions and Deepgram integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de vídeo grandes podem levar mais tempo para serem processados devido aos limites de taxa da API.
- A precisão da transcrição do Deepgram depende da qualidade do áudio.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento avançado do Latenode.
