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Como conectar Legendas e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Legendas e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Legendas, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Legendas or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Legendas or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Legendas Node
Selecione os Legendas nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Legendas
Configure o Legendas
Clique no Legendas nó para configurá-lo. Você pode modificar o Legendas URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Legendas nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Legendas
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Legendas e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Legendas e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Legendas
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Legendas, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Legendas e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Legendas e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Legendas e Visão OpenAI
Legendas + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo vídeo é gerado no Captions, seu status é verificado. O conteúdo do vídeo gerado é então analisado usando o OpenAI Vision. Se a análise identificar conteúdo inapropriado, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack.
Legendas + OpenAI Vision + Planilhas Google: Após enviar uma solicitação de geração de vídeo para o Captions, o vídeo gerado é analisado com o OpenAI Vision. Os resultados da análise são então adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google para posterior análise e registro.
Legendas e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Legendas
Precisa de legendas precisas e automatizadas para vídeos? Integre o Captions ao Latenode para gerar e sincronizar legendas entre plataformas. Automatize a acessibilidade de vídeos para marketing, treinamento ou suporte. O Latenode adiciona agendamento, gerenciamento de arquivos e controle de erros ao Captions, simplificando e otimizando os fluxos de trabalho de legendagem escaláveis.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Legendas e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta do Captions ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Captions ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Legendas e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Captions e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso marcar quadros de vídeo automaticamente?
Sim, você pode marcar quadros de vídeo automaticamente usando a integração de legendas e OpenAI Vision. O Latenode permite personalizar prompts de IA para análises precisas, simplificando a categorização de conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Captions com o OpenAI Vision?
A integração do Captions com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Extraia objetos-chave de quadros de vídeo.
- Gere resumos de transcrições com base no contexto visual.
- Detecte e sinalize conteúdo inapropriado.
- Automatize a marcação de SEO de conteúdo de vídeo.
- Analise o envolvimento do espectador com cenas específicas.
Como lidar com arquivos de vídeo com legendas grandes nos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode manipula arquivos grandes com eficiência por meio de streaming e chunking, garantindo um processamento tranquilo sem gargalos de desempenho, mesmo em escala.
Há alguma limitação na integração do Captions e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa se aplicam às APIs de legendas e OpenAI Vision.
- Análises visuais complexas podem consumir um tempo de processamento significativo.
- A precisão depende da qualidade do vídeo e do modelo do OpenAI Vision.
