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Como conectar Cloudinário e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Cloudinário e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloudinário, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloudinário or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloudinário or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloudinário Node
Selecione os Cloudinário nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Cloudinário
Configure o Cloudinário
Clique no Cloudinário nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloudinário URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloudinário nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Cloudinário
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Cloudinário e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Cloudinário e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Cloudinário
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloudinário, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloudinário e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloudinário e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloudinário e Google Vertex AI
Cloudinary + Google Vertex AI + Airtable: Quando uma nova imagem é carregada no Cloudinary, ela é analisada pelo Google Vertex AI para determinar seu conteúdo. Os resultados da análise, juntamente com um link para a imagem, são armazenados no Airtable para monitorar a qualidade da imagem e a relevância do conteúdo.
Cloudinary + Google Vertex AI + Slack: Quando um usuário carrega uma imagem no Cloudinary, o Google Vertex AI a analisa em busca de conteúdo inapropriado. Se tal conteúdo for detectado, a imagem é automaticamente desfocada no Cloudinary e uma notificação é enviada para um canal designado do Slack, alertando os moderadores.
Cloudinário e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Cloudinário
Automatize a otimização de imagens e vídeos com o Cloudinary no Latenode. Redimensione, converta e entregue ativos de mídia com base em gatilhos ou dados de qualquer aplicativo. Simplifique os fluxos de trabalho de conteúdo integrando as poderosas transformações do Cloudinary diretamente aos seus processos automatizados, reduzindo o trabalho manual. Escale com eficiência e pague apenas pelo tempo de execução.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Cloudinário e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Cloudinary ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Cloudinary ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Cloudinary e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Cloudinary e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso marcar imagens automaticamente com palavras-chave geradas por IA?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a criação de um fluxo de trabalho que usa a IA do Google Vertex para analisar imagens do Cloudinary e adicionar tags relevantes automaticamente, economizando seu tempo e melhorando a organização.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Cloudinary com o Google Vertex AI?
A integração do Cloudinary com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando descrições de imagens automaticamente para melhorar SEO.
- Classificação de imagens com base no conteúdo usando modelos de IA.
- Melhorando a qualidade da imagem por meio de upscaling com tecnologia de IA.
- Detectar objetos em imagens para automatizar a marcação.
- Criação de recomendações de imagens personalizadas.
Como o Latenode lida com grandes volumes de imagens do Cloudinary?
A arquitetura do Latenode foi projetada para escalar, processando com eficiência grandes volumes de imagens por meio de execução paralela. Você pode otimizar fluxos de trabalho para lidar com bibliotecas extensas do Cloudinary.
Há alguma limitação na integração do Cloudinary e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os custos do Google Vertex AI podem variar significativamente dependendo do uso.
- Modelos complexos de IA podem exigir mais recursos computacionais.
- A integração depende da disponibilidade de ambos os serviços.
