Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram:
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Cloud Talk e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Cloud Talk e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloud Talk, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloud Talk or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloud Talk or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloud Talk Node
Selecione os Cloud Talk nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Cloud Talk
Configure o Cloud Talk
Clique no Cloud Talk nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloud Talk URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloud Talk nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Cloud Talk
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Cloud Talk e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Cloud Talk e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Cloud Talk
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloud Talk, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloud Talk e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloud Talk e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloud Talk e Google CloudBigQuery
CloudTalk + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Esta automação analisa dados de chamadas do CloudTalk no Google Cloud BigQuery, calcula indicadores-chave de desempenho (KPIs) e, em seguida, atualiza uma Planilha Google com as métricas resumidas para monitoramento e relatórios de desempenho.
Google Cloud BigQuery + CloudTalk + Slack: Quando o Google Cloud BigQuery detecta padrões incomuns de volume de chamadas com base nos dados do CloudTalk por meio de uma consulta agendada, uma notificação é enviada a um canal designado do Slack para alertar as equipes de suporte sobre a anomalia.
Cloud Talk e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Cloud Talk e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do CloudTalk ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do CloudTalk ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione CloudTalk e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do CloudTalk e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento de chamadas no BigQuery a partir do CloudTalk?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados. Analise tendências de sentimento e melhore as interações com os clientes, tudo isso sem precisar de código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o CloudTalk com o Google Cloud BigQuery?
A integração do CloudTalk com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup automático dos dados de chamadas do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery.
- Analisando tendências de duração de chamadas e desempenho de agentes no BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados sobre resultados de chamadas e satisfação do cliente.
- Acompanhar a frequência de palavras-chave específicas usadas durante chamadas.
- Agregação de dados de chamadas com outras métricas de negócios no BigQuery.
Posso usar código JavaScript para transformar dados do CloudTalk antes de carregá-los?
Sim! O Latenode suporta blocos de código JavaScript. Você pode transformar dados do CloudTalk antes de enviá-los ao Google Cloud BigQuery.
Há alguma limitação na integração do CloudTalk e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos recursos da API do CloudTalk.
