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Como conectar Cloud Talk e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Cloud Talk e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloud Talk, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloud Talk or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloud Talk or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloud Talk Node
Selecione os Cloud Talk nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Cloud Talk
Configure o Cloud Talk
Clique no Cloud Talk nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloud Talk URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloud Talk nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Cloud Talk
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Cloud Talk e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Cloud Talk e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Cloud Talk
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloud Talk, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloud Talk e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloud Talk e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloud Talk e Google Vertex AI
CloudTalk + Google Vertex AI + Slack: Quando uma nova chamada é gravada no CloudTalk, a transcrição é analisada em busca de sentimentos usando a inteligência artificial do Google Vertex. Se o sentimento for negativo, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para alertar os gerentes de suporte.
CloudTalk + Google Vertex AI + Zendesk: Quando uma nova chamada é gravada no CloudTalk, a transcrição é resumida usando o Google Vertex AI. Um ticket do Zendesk é então criado, incluindo o resumo e um link para a gravação da chamada, para ações de acompanhamento pela equipe de suporte.
Cloud Talk e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Cloud Talk e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta CloudTalk ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta CloudTalk ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione CloudTalk e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do CloudTalk e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento do cliente nas chamadas do CloudTalk?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode permite enviar transcrições de chamadas do CloudTalk para o Google Vertex AI para análise de sentimentos e, em seguida, atualizar os registros dos clientes automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o CloudTalk com o Google Vertex AI?
A integração do CloudTalk com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Marcação automática de tickets do CloudTalk com base em tópicos de conversa.
- Gerar resumos de interações com clientes para análise do agente.
- Encaminhamento de chamadas para agentes específicos com base na intenção prevista do cliente.
- Crie mensagens de acompanhamento personalizadas usando conteúdo gerado por IA.
- Analisar dados de chamadas para identificar feedback e tendências do produto.
Como o Latenode lida com os limites de taxa da API do CloudTalk?
O Latenode gerencia chamadas de API de forma eficiente, empregando enfileiramento e tratamento de erros para evitar exceder os limites de taxa do CloudTalk e garantir a estabilidade do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do CloudTalk e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os custos do Google Vertex AI são separados e dependem do seu uso.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento de JavaScript para personalização avançada.
- A configuração inicial requer a configuração correta da autenticação para ambos os serviços.
