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Como conectar Cloud Talk e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Cloud Talk e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Cloud Talk, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Cloud Talk or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Cloud Talk or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Cloud Talk Node
Selecione os Cloud Talk nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Cloud Talk
Configure o Cloud Talk
Clique no Cloud Talk nó para configurá-lo. Você pode modificar o Cloud Talk URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Cloud Talk nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Cloud Talk
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Cloud Talk e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Cloud Talk e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Cloud Talk
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Cloud Talk, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Cloud Talk e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Cloud Talk e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Cloud Talk e Visão OpenAI
CloudTalk + OpenAI Vision + Slack: Ao receber uma nova chamada no CloudTalk, analise uma imagem associada usando o OpenAI Vision para identificar objetos. Em seguida, envie um resumo dos objetos detectados para um canal específico do Slack.
CloudTalk + OpenAI Vision + Planilhas Google: Ao receber uma nova chamada no CloudTalk, analise a imagem associada com o OpenAI Vision para detectar objetos. Registre os objetos detectados, juntamente com os detalhes da chamada, em uma nova linha no Planilhas Google.
Cloud Talk e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Cloud Talk e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta CloudTalk ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta CloudTalk ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione CloudTalk e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas CloudTalk e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento do cliente nas chamadas do CloudTalk?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a conexão das transcrições de chamadas do CloudTalk com o OpenAI Vision para análise de sentimentos, aprimorando automaticamente os insights do atendimento ao cliente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o CloudTalk com o OpenAI Vision?
A integração do CloudTalk com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Categorização automática de tickets de suporte com base no conteúdo da imagem.
- Extração de informações importantes de imagens enviadas durante chamadas de clientes.
- Identificar possíveis defeitos do produto a partir de fotos enviadas pelo cliente.
- Analisando dados demográficos de clientes a partir de dados visuais compartilhados.
- Gerando respostas automatizadas com base nos resultados da análise de imagens.
Como o Latenode melhora os recursos de análise de dados do CloudTalk?
O Latenode permite análises com tecnologia de IA usando o OpenAI Vision, adicionando reconhecimento de imagem e extração de dados onde o CloudTalk não possui recursos nativos.
Há alguma limitação na integração do CloudTalk e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelas APIs CloudTalk e OpenAI Vision podem afetar o desempenho.
- A precisão da análise de imagens depende da qualidade e clareza das imagens carregadas.
- Fluxos de trabalho complexos exigem um design cuidadoso para evitar exceder os limites de recursos do Latenode.
