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Como conectar Code e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Code e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Code, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Code or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Code or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Code Node
Selecione os Code nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Code
Configure o Code
Clique no Code nó para configurá-lo. Você pode modificar o Code URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Code nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
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Code
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Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Code e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Code e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bancos de dados
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Acionador no Webhook
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Code
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Code, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Code e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Code e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Code e Bancos de dados
Databricks + Slack: Quando uma tarefa do Databricks falhar, envie uma notificação para um canal designado do Slack para conscientização imediata e resolução mais rápida do erro.
Databricks + Jira: Crie automaticamente um ticket do Jira quando uma tarefa do Databricks não conseguir rastrear e resolver os esforços de depuração de código. Isso ajuda no gerenciamento estruturado de problemas.
Code e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Code
Precisa de lógica personalizada em seus fluxos de trabalho do Latenode? O Code permite adicionar snippets de JavaScript e módulos NPM diretamente aos seus fluxos de automação. Transforme dados, lide com cálculos complexos e conecte-se a APIs não suportadas. O Latenode facilita o gerenciamento de código, além de etapas sem código, garantindo escalabilidade e manutenibilidade.
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Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Perguntas frequentes Code e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta Code ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta Code ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Código e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Code e do Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso acionar automaticamente os trabalhos do Databricks após a confirmação do código?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a criação dessa automação. Acione jobs do Databricks diretamente de eventos de código, otimizando implantações e pipelines de processamento de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Code com o Databricks?
A integração do Code com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Automatizando a implantação de código para acionar fluxos de trabalho de processamento de dados.
- Criação de pipelines de CI/CD que atualizam modelos do Databricks.
- Enviando dados de confirmação de código para o Databricks para análise.
- Sincronizando repositórios de código com notebooks do Databricks.
- Usando resultados de análise de código para informar trabalhos do Databricks.
Posso usar funções JavaScript personalizadas com meus fluxos de trabalho do Code e do Databricks?
Sim! O Latenode permite funções JavaScript personalizadas em fluxos de trabalho. Integre lógica complexa, transformações de dados e chamadas de API para controle avançado.
Há alguma limitação na integração do Code e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes repositórios de código podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Configurações complexas do Databricks exigem uma configuração precisa.
- Limites de taxa no uso da API do Code ou do Databricks podem afetar o desempenho.
