.svg){kind=icon}
Como conectar Code e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Code e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Code, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Code or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Code or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Code Node
Selecione os Code nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Code
Configure o Code
Clique no Code nó para configurá-lo. Você pode modificar o Code URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Code nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Code
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Code e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Code
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Code e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Code
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Code, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Code e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Code e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Code e Google Cloud BigQuery (REST)
Código + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: O código executa um script para detectar anomalias nos dados. Ao detectar, ele aciona uma consulta no BigQuery para analisar o impacto. Por fim, o Slack notifica a equipe com os resultados da análise.
Google Cloud BigQuery (REST) + Código + Planilhas Google: Quando uma nova tabela é criada no BigQuery, ela aciona uma execução de código para gerar um relatório de resumo e salvar esse relatório em uma Planilha Google.
Code e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Code
Precisa de lógica personalizada em seus fluxos de trabalho do Latenode? O Code permite adicionar snippets de JavaScript e módulos NPM diretamente aos seus fluxos de automação. Transforme dados, lide com cálculos complexos e conecte-se a APIs não suportadas. O Latenode facilita o gerenciamento de código, além de etapas sem código, garantindo escalabilidade e manutenibilidade.
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Code e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Code ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Code ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Código e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Code e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar a frequência de confirmação de código usando o Google Cloud BigQuery (REST)?
Sim, você pode! As ferramentas de transformação de dados do Latenode permitem que você processe dados do Code com eficiência e os analise no BigQuery. Obtenha insights sem scripts complexos!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Code com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do código com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Acompanhe a frequência de implantação do código e as taxas de sucesso ao longo do tempo.
- Monitore métricas de qualidade de código usando painéis do BigQuery.
- Arquivar automaticamente repositórios de código para conformidade.
- Crie relatórios sobre a contribuição de código por membro da equipe.
- Analise dados de vulnerabilidade de código armazenados no BigQuery.
Posso executar JavaScript no meu fluxo de trabalho Code + BigQuery?
Sim, o Latenode oferece blocos JavaScript incorporados. Processe e formate seus dados de código com precisão antes de carregá-los no BigQuery.
Há alguma limitação para a integração do Code e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Code podem incorrer em custos adicionais do BigQuery.
- A integração não suporta dados de streaming em tempo real diretamente.
- A configuração inicial requer compreensão básica da autenticação do BigQuery.
