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Como conectar ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um ConvertAPI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, ConvertAPI or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre ConvertAPI or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o ConvertAPI Node
Selecione os ConvertAPI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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ConvertAPI
Configure o ConvertAPI
Clique no ConvertAPI nó para configurá-lo. Você pode modificar o ConvertAPI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no ConvertAPI nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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ConvertAPI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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ConvertAPI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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ConvertAPI
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar ConvertAPI, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST)
ConvertAPI + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable: Quando um arquivo é convertido usando o ConvertAPI, os metadados do arquivo são inseridos como uma nova linha no Google Cloud BigQuery. Esse novo evento de linha aciona a criação de um registro no Airtable, permitindo o rastreamento de solicitações e status de conversão.
Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertAPI + Google Drive: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery contendo caminhos de arquivo, o ConvertAPI converte o arquivo, carrega-o no Google Drive e, em seguida, a tabela do Google Cloud BigQuery é atualizada com o link do arquivo do Google Drive.
ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre ConvertAPI
Automatize conversões de arquivos no Latenode. O ConvertAPI processa PDFs, imagens, documentos e muito mais. Em vez de uploads manuais ou código personalizado, crie fluxos de trabalho automatizados para converter arquivos conforme eles chegam e, em seguida, analisar os dados ou acionar ações de acompanhamento. Escalabilidade fácil, sem necessidade de codificação.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta ConvertAPI ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta ConvertAPI ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione ConvertAPI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas ConvertAPI e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar PDFs convertidos em um data warehouse do BigQuery?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica isso, permitindo backups e análises automatizados de documentos convertidos diretamente no seu ambiente Google Cloud BigQuery (REST).
Que tipos de tarefas posso executar integrando o ConvertAPI com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do ConvertAPI com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene automaticamente metadados de documentos convertidos no BigQuery para auditoria.
- Analise tendências de conversão registrando tipos de arquivo e taxas de sucesso de conversão.
- Crie pipelines de dados que acionam conversões e salvam resultados no BigQuery.
- Monitore os custos de conversão rastreando o uso da API e as despesas associadas.
- Crie painéis personalizados para visualizar métricas de conversão derivadas de dados do BigQuery.
Posso usar JavaScript para pré-processar arquivos antes da conversão do ConvertAPI?
Sim! O Latenode permite adicionar blocos JavaScript para transformar arquivos antes da conversão, permitindo manipulação personalizada de dados.
Há alguma limitação na integração do ConvertAPI e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Conversões de arquivos grandes podem sofrer atrasos dependendo da capacidade de processamento do ConvertAPI.
- Os custos do Google Cloud BigQuery (REST) são separados e dependem do armazenamento de dados e do volume de consultas.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript avançada no Latenode.
