Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um ConvertKit, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o ConvertKit Node
Selecione os ConvertKit nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
ConvertKit
Configure o ConvertKit
Clique no ConvertKit nó para configurá-lo. Você pode modificar o ConvertKit URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no ConvertKit nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
ConvertKit
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
ConvertKit
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
ConvertKit
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar ConvertKit, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST)
ConvertKit + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable: Quando um novo assinante é adicionado ao ConvertKit, seus dados são inseridos no Google Cloud BigQuery para análise. Em seguida, dados resumidos ou tendências são visualizados no Airtable para geração de relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertKit + Slack: O Google Cloud BigQuery detecta uma queda no engajamento do cliente com base em uma consulta. Isso aciona uma campanha do ConvertKit para reengajar os clientes e envia uma notificação à equipe no Slack.
ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre ConvertKit
Automatize o marketing por e-mail com o ConvertKit no Latenode. Sincronize novos assinantes, acione campanhas com base em eventos e segmente listas dinamicamente. Conecte o ConvertKit a qualquer aplicativo por meio do editor visual do Latenode. Enriqueça os dados e personalize os fluxos com JavaScript, garantindo mensagens relevantes e entregabilidade otimizada, sem codificação complexa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes ConvertKit Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta ConvertKit ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta ConvertKit ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione ConvertKit e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do ConvertKit e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o desempenho de e-mail do ConvertKit no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados. Analise o comportamento dos assinantes e a eficácia da campanha diretamente no BigQuery para obter insights mais aprofundados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o ConvertKit com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do ConvertKit com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Sincronize novos assinantes do ConvertKit com um conjunto de dados do BigQuery.
- Atualize as informações do assinante no BigQuery mediante alterações no ConvertKit.
- Acompanhe as métricas de desempenho de campanhas de e-mail no BigQuery.
- Automatize backups de dados do ConvertKit para o Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriqueça os dados dos assinantes no BigQuery com tags/segmentos do ConvertKit.
Como sincronizo automaticamente os dados do ConvertKit no meu BigQuery Warehouse?
O Latenode automatiza todo o processo! Basta configurar um fluxo de trabalho agendado para sincronizar os dados; além disso, você pode transformar dados usando JavaScript.
Há alguma limitação na integração do ConvertKit e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- A transferência de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API ConvertKit.
