Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Customer.io Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Customer.io Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Customer.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Customer.io or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Customer.io or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Customer.io Node
Selecione os Customer.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Customer.io
Configure o Customer.io
Clique no Customer.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Customer.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Customer.io nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Customer.io
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Customer.io Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Customer.io Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Customer.io
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Customer.io, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Customer.io Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Customer.io Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Customer.io Google CloudBigQuery
Customer.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo segmento é criado no Customer.io, analise o comportamento do cliente no BigQuery e envie as principais descobertas para um canal do Slack.
Google Cloud BigQuery + Customer.io + Airtable: Depois de analisar os dados do cliente no BigQuery (não disponível diretamente), atualize os perfis do cliente no Customer.io e registre essas alterações de perfil no Airtable para fins de auditoria.
Customer.io Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Customer.io
Use o Customer.io no Latenode para automatizar mensagens personalizadas com base no comportamento do usuário em tempo real. Responda instantaneamente a eventos como compras ou cadastros. Crie fluxos que segmentam usuários, disparam e-mails personalizados e atualizam perfis automaticamente. Orquestre campanhas complexas e mantenha os dados consistentes em todas as plataformas.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Customer.io Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta Customer.io ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta Customer.io ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Customer.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Customer.io e Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar eventos do Customer.io com o BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a sincronização de dados. Automatize a exportação de eventos do Customer.io para o Google Cloud BigQuery para análises e relatórios avançados, aprimorando a segmentação.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Customer.io com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Customer.io com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analise o desempenho da campanha Customer.io com o processamento de dados do BigQuery.
- Faça backup automático dos dados do Customer.io no BigQuery para recuperação de desastres.
- Enriqueça os perfis de clientes do Customer.io com dados de conjuntos de dados do BigQuery.
- Crie relatórios personalizados combinando métricas do Customer.io e insights do BigQuery.
- Acione mensagens personalizadas do Customer.io com base na análise de dados do BigQuery.
Posso transformar dados antes de carregá-los no BigQuery a partir do Customer.io?
Sim, o Latenode permite a transformação de dados via JavaScript, prompts de IA ou blocos sem código antes de carregar no Google Cloud BigQuery, garantindo a qualidade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Customer.io e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados do Customer.io para o BigQuery pode levar um tempo considerável.
- Transformações complexas de dados podem exigir experiência em codificação JavaScript.
- Os custos do BigQuery são separados e dependem do volume de dados e da complexidade da consulta.
