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Como conectar Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Customer.io, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Customer.io Node
Selecione os Customer.io nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Customer.io
Configure o Customer.io
Clique no Customer.io nó para configurá-lo. Você pode modificar o Customer.io URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Customer.io nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Customer.io
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Customer.io
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Customer.io
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Customer.io, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Customer.io + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um cliente realiza um evento específico rastreado no Customer.io, os dados do evento são inseridos em uma tabela do BigQuery. Se o cliente for considerado de alto valor com base no evento, uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado.
Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io + Planilhas Google: Executa uma consulta no BigQuery para analisar segmentos de clientes. Com base nos resultados da consulta, os segmentos do Customer.io são atualizados. As alterações nos segmentos são rastreadas adicionando linhas no Planilhas Google.
Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Customer.io
Use o Customer.io no Latenode para automatizar mensagens personalizadas com base no comportamento do usuário em tempo real. Responda instantaneamente a eventos como compras ou cadastros. Crie fluxos que segmentam usuários, disparam e-mails personalizados e atualizam perfis automaticamente. Orquestre campanhas complexas e mantenha os dados consistentes em todas as plataformas.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Customer.io ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Customer.io ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Customer.io e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Customer.io e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o comportamento do cliente no BigQuery?
Sim, com o Latenode! Envie facilmente eventos do Customer.io para o BigQuery para análises aprofundadas. Aproveite o editor visual e os blocos de transformação de dados do Latenode para preparar dados para relatórios e insights.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Customer.io com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Customer.io com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup dos dados de eventos do Customer.io no Google Cloud BigQuery para armazenamento de longo prazo.
- Criação de painéis personalizados com base nos dados do Customer.io no Google Cloud BigQuery.
- Enriquecendo os dados do Customer.io com outros conjuntos de dados disponíveis no Google Cloud BigQuery.
- Automatizar a transformação de dados antes de carregá-los no Google Cloud BigQuery.
- Acionar ações no Customer.io com base nos resultados da análise do Google Cloud BigQuery.
Quão seguros são meus dados do Customer.io ao usar o Latenode?
O Latenode usa protocolos seguros de autenticação e criptografia, além de controles de acesso detalhados, para manter seus dados do Customer.io seguros e em conformidade.
Há alguma limitação na integração do Customer.io e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os custos do Google Cloud BigQuery são separados e dependem do seu uso.
